“万丈高楼平地起，加强关于大数据领域的理论研究是关键，也是基础。”王兆军举例说，在大数据背景下，统计学科的现有理论基础与方法受到了极大挑战，需要建立一套适应大数据特点的理论体系。对数学学科而言，创建适应不同环境的快速有效计算和优化算法将为大数据分析提供最基本理论保证。
童文胜指出，加强与社会、相关企业的合作势在必行。大数据专业有很强的时代性，也有较为强烈的社会需求。因此，它们要发展、成长、培养人才，离不开社会的支持。“建议从企业和相关政府部门或研究机构引进大数据领域的兼职教师，不仅让学生们在学校也能获取专业领域最前沿的动态和信息，而且能得到最权威专业的学术指导。”
“为了更好实现学科、专业建设，要引进先进的大数据技术设备满足教学实践需求。”于琦强调，国内外大数据技术发展迅猛，相应的高科技产品日新月异，政府和学校也应增加投入，引进相应的技术设备，为满足学生更好的学习和实践提供硬件保障。