现在，我们可能不得不面对这样的现实：无论你是偷偷在家里种大麻，还是偷喝了老板的好酒，别人都会知道，因为有了大数据。一起来听听吴军博士讲的两个大数据的有趣故事。
2010年，美国各大媒体报道了这样一则新闻：
在南卡罗来纳州的多切斯特县，警察通过智能电表收集上来的各户用电情况分析，抓住了一个在家里种植大麻的人。
这件事引起了美国社会的广泛讨论：大数据能够如何帮助我们解决过去的难题，以及这项技术对未来社会会产生什么样的影响?
毒品问题是美国社会的一大毒瘤
到了大数据时代
私自种植毒品者的好日子就快到头了
问题描述：毒品问题一直是美国社会的一大毒瘤
过去美国政府一直把缉毒重点放在切断来自南美洲的毒品供应上，但仍然无法完全禁止毒品泛滥。
其中一个很重要的原因就是，提炼毒品所需要的大麻，种植起来非常容易，甚至可以自己在家种植。
美国马兰州巴尔第摩市当地的一些穷人把房屋的门窗钉死后，在里面偷偷用LED灯种植大麻，因偏僻荒弃，这里很快成了毒品种植者的天堂。
在环境优美，生活水准高的西雅图地区同样发生了这样的情况。
在西雅图把门窗钉起来种毒品自然是行不通的，但是毒品种植者也有办法。
有一家人花了50万美元，买下了一栋周围种满了玫瑰花的豪宅。这栋四卧两厅的大宅子其实没有人住，占据里面的是658株盆栽大麻。
房主每年卖大麻的收入，不仅足够付房子的分期付款和电费，而且还让他攒够了首付又买了一栋房子。
类似的情况在美国、加拿大均有发生。
据估计，仅加拿大的不列颠哥伦比亚省，每年这种盆栽大麻的收入就高达65亿美元，在当地是仅次于石油的第二大生意。
是否对这一类街区进行重点排查是否就能解决问题呢?
答案并不如我们想象的那么简单。
由于种植毒品的人分布的地域非常广，而且做事隐秘，定位这样种植毒品的房屋的成本非常高。
再加上美国宪法的第四修正案规定“人人具有保障人身、住所、文件及财物的安全，不受无理之搜查和扣押的权利”，警察在没有证据时不得随便进入这些房屋进行搜查。
因此，过去警察虽然知道一些嫌犯可能在种植毒品，也只能望洋兴叹，这使得美国的毒品屡禁不止。
但是到了大数据时代，私自种植毒品者的好日子就快到头了。
截至2011年，仅俄亥俄一个州，警察就用类似的方法抓到了60个这样的大麻种植犯罪嫌疑人。
大数据是如何帮助警察提高定位效率的呢?
过去，供电公司使用的是老式电表，只能记录每家每月的用电量。但是从十几年前开始，智能电表的普及，不仅能够记录用电量，还能够记录用电模式。
因LED灯需日夜开启，种植大麻的房子用电模式和一般居家是不同的，只要把每家每户的用电模式和一般居家用电模式进行对比，就能很容易地圈定出一些犯罪嫌疑人。
在这个美国警察查处毒品种植的案例，我们看到了大数据思维的三个亮点：
第一是，用统计规律和个案对比，做到精准定位。 第二是，社会其实已经默认了在取证时，利用相关性代替直接证据，即我们大数据思维所说的，强相关性代替因果关系。 第三是，由于采取了机器，执法的成本，或者更广泛地讲，运营的成本，在大数据时代会大幅下降。
美国一半小型企业(包括餐馆等)
寿命不超过5年
大数据如何帮忙?
大数据在商业活动中从细节到整体，再从整体到细节双向的流动，使得我们不仅能够利用大数据对商业进行整体提升，更能够精确到每一个细节。
这在互联网公司已经不是什么稀奇事，不过即使在所谓的传统行业里，大数据也能帮助我们做到这一点。
我们不妨看看下面的例子。
戴维是硅谷地区一位创业者，他喜欢根据技术发展的大趋势寻找特定领域里的商机。
问题描述：美国一半小型企业(包括餐馆等)寿命不超过5年，酒吧也是如此。
戴维在一年里走访了美国100多家酒吧，发现它们之所以经营不下去，除了一般所说的经营不善，更重要的是大约23%的酒都被酒保们偷喝了。
那么酒保们是如何偷喝掉将近1/4 的酒的呢?
这其实很简单：
主要是酒保们趁老板不在的时候偷喝酒，或者给熟人朋友免费的和超量的酒饮。