6月1号，《网络安全法》以及最新刑事司法解释正式施行，信息安全尤其是个人隐私保护的问题产生了质变；而受冲击最大的，就是方兴未艾的”大数据”领域。
从前期的预热，到法规的发布，再到一系列案件的发酵和执行，已经让不少这个领域的玩家感受到了”适用主体广、入刑门槛低、适用刑罚严”等特点。规则改变之后，大数据的发展将转入新阶段。
大数据从无到有
说到大数据在中国的发展，不得不提到涂子沛的那本《大数据》。从技术角度看，这本书似乎不那么专业，但是文字通俗易懂，案例又打动人心，再加上得到国务院领导的隆重推荐，所以称这本书为中国大数据产业的启蒙教材一点儿都不为过。
大洋彼岸政府和企业对大数据的使用以及产生的效果，让中国的决策者们心动。互联网时代数据在以指数级增长，如果光靠政府部门来推动，无论是投资还是效率，都难以在短期内达成目标，所以这次政府部门非常聪明地站在一旁，鼓励民营资本和企业积极参与，甚至采取主动开放数据源的方式，吸引各行各业投身到大数据产业的发展中来。
此前，金融、电信等IT相对先进的企业曾经搞过数据仓库和数据分析，在一定程度上积累了数据、能力和人才队伍；但这些系统都是出于企业自身经营考虑，多是基于内部管理和营销定制开发的IT能力，并不对外开放。
互联网＋大数据，在大众创业万众创新的号召之下蓬勃发展，迅速成为资本市场的重要题材；而在政府的支持和领导的青睐之下，很多传统行业和企业也围绕这一概念大张旗鼓地大建IT系统，眼见着一个又一个的领域的数据被汇总收集起来，似乎美好的大数据时代近在眼前。
问题逐渐显现
随着大数据的发展，相应的问题也凸显。
首先是垃圾数据问题。
曾几何时，谁拥有数据，谁就是王者。通过信息不对称来展现自己的权力，这是很多人的惯常的方式：这个信息你不知道而我知道，所以我牛。
没有数据时靠瞎猜瞎分析，如今有了太多的数据，又有些”乱花渐欲迷人眼”。在海量数据面前，传统的统计分析方式会被数据干扰，信息越来越多，但有价值信息的比例却越来越低。
在海量垃圾数据的干扰下，获取真实、准确、完整的数据反而越来越难，更有甚者，表面是”拿数据说话”，其实选取一批与真实情况并不相符的数据，还煞有介事地分析一通。
垃圾数据还带来成本问题。
虽然IT设备的单价在迅速下降，但远远比不上数据量的增长，收集、存储、处理数据的成本越来越高。
人们花费很大的代价和成本去处理海量数据，与此同时IT系统又在不断生产创造着更多的数据，不仅IT系统的建设成本高，包括数据的识别、使用、处理等所消耗的人力成本也越来越高。若不是依仗着资本市场和政府导向，哪里会有这么大的投入。
投入非常大，但是产出呢？
围绕大数据有很多美丽的故事，依托数据可以对个人、对群体、对行业进行精准描述，透过海量数据总结呈现出客观规律，凭借强大的IT能力形成可视化的数据分析结果，从而改变整个世界。
但是宏观性的分析结论往往都是辅助决策，用来间接创造价值，并不一定会产生直接商业价值，通俗地说，这些大数据分析报告能卖几个钱？而且对于中小规模的创业公司来说，也很难进行全面宏观的分析——他们更关注通过大数据变现，挣快钱。
而在大数据快速发展过程中，出现的最大问题，就是信息安全问题。
IT系统的规划和建设不能仅考虑功能性需求，往往缺乏经验的设计者会忽略系统在安全、稳定、可维护等方面的非功能性需求，很多大干快上的大数据系统在安全方面防护能力不足，在系统设计、技术手段和运营管理等方面存在各种漏洞。
有的系统过于强调开放性和便利性，忽视对数据关键信息的保护。比如代理商可以直接访问系统核心数据库，调用客户资料，查阅订单信息等。
有的系统设计时并未充分考虑到安全威胁。以前你的数据少、价值低，黑客没有攻击你的兴趣；而今数据价值高了，相当于你的仓库里存放的物品从土豆换成了金条，还不赶快升级你的防盗体系？
有的系统建得不错，但是对于系统的使用和管理没跟上，就像是把前门锁了一层又一层，但是围墙又低又矮还没人巡逻。