金融作为现代经济的核心，其风险的积累与爆发所形成的金融危机，已经成为引发经济危机的直接原因。2008年爆发的金融危机及随后发生的欧债危机，使得金融风险迅速成为人们关注的焦点。
随着互联网和通信技术的高速发展，互联网金融已经成为当前社会最热门的话题。目前互联网金融已经渗透到人们衣、食、住、行的方方面面，包含支付、理财、众筹、消费等功能的各类互联网金融产品和平台层出不穷。
互联网金融是传统金融与“互联网+”相结合的产物，因此它的健康发展也要遵循金融业的基本规律和需求，其核心仍是风险控制。
风控是传统金融机构的关键竞争力
风险是金融机构业务固有特性，与金融机构相伴而生。金融机构就是生产金融产品、提供金融服务、帮助客户分担风险同时能够有效管理自身风险以获利的机构，金融机构盈利的来源就是承担风险的风险溢价。
金融机构中常见的6种风险：市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险、声誉风险及法律风险。其中最主要的是市场风险和信用风险。
1) 市场风险：包括利率风险、汇率风险、股票价格风险及商品价格风险。主要指市场波动而使得投资者不能获得预期收益的风险。
2) 信用风险：即交易对手不能完全履行合同造成的风险。包括贷款、掉期、期权及在结算过程中的交易对手违约带来损失的风险。
决定一家金融机构竞争力高低的关键，是其能否有效地对风险进行全面管理，建立良好的风险管理体系，以良好的风险定价策略获得利润，即金融风控。
互联网金融出现新风险
互联网金融是传统金融与互联网技术和信息通信技术有机融合，依托于大数据、云计算、人工智能等新技术，实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融业务，其主要业务类型有网络借贷、移动支付、理财、众筹及保险等。
随着互联网金融业务的急剧扩张及金融创新产品的不断涌现，互联网金融从多个方面暴露了大量的风险。主要风险包括：信用违约和欺诈风险、消费者权益被侵犯风险、互联网技术风险、资金流动风险、法律风险及政策与监管风险等，主要体现在以下三个方面：
1) 传统金融行业风险并没有消失，信用风险、流动性风险、法律合规风险、操作风险等同样存在。
2) 互联网金融又有自己独特的风险，比如：终端安全风险、平台安全风险、网络安全风险等。
3) 互联网金融往往小额而分散，且受众人群较为广泛，一旦出现风险，社会影响巨大。
互联网风控的应用场景
随着互联网金融消费场景的日益繁多，消费群体的逐渐壮大，互联网金融风控在P2P网贷、支付、理财等多个领域得到了高度的重视，在征信评估、反欺诈、预警监控方面得到了很好的应用：
1) 征信评估：在业务发生前，依据广泛收集的数据，利用大数据、人工智能等先进技术，借助互联网金融企业建立的风控模型，为企业自身或其他金融相关企业提供快速、准确征信评估服务;
2) 反欺诈服务：在业务发生过程中，通过对用户账户、营销及交易的实时监控与识别，及时、快速、准确的识别非正常交易，最大限度的避免和减少欺诈行为给企业和用户带来的损失;
3) 监控预警：在业务发生后，持续的对用户进行信用预警和贷后监控，及时发现用户的信用恶化及其他金融风险，实现对金融的风险态势感知。
互联网金融五大常用技术风控手段
互联网金融风控与传统金融风控的一个重要区别在于大数据的应用更加广泛。除了传统的征信信息之外，互联网金融企业常用的数据获取以及风控手段还有：
1) 生物特征识别技术
生物特征识别技术，即人脸识别、语音识别以及不限于图像、语音、触摸和身体语言识别的生物特征识别技术。
利用人脸识别技术将采集的照片与已存照片、身份证照片进行比对并提供人脸相似值，风控人员可根据相似值的高低判断是否直接通过或进行人工审核。