利用大数据关键词监测手段，发现我国外宣议题与国际涉华议题的异同，提高我国外宣工作的“议程设置能力”。中国的外宣依旧是在中国新闻传播体制下工作，具有中国自身的属性，这与西方国家新闻传播管理体制存在许多不同。提高外宣效度，需要知己知彼，通过大数据技术，提炼出议程变化规律，指导外宣工作的议程设置能力。
通过大数据技术，提取我国外宣话语关键词与海外涉华话语关键词，通过人工智能和人工识别的结合，实现在特定话语领域中的“话语通融”。既维护中国话语主权，传播中国特色话语，同时又能够与海外媒体对话，帮助海外受众理解中国话语，最终提升中国外宣话语的可理解度和接受度。
通过大数据技术，对外宣话语进行甄别，构建“正能量”宣传与“批判性”宣传之间有效分布，形成“好消息”与“坏消息”有效互动。西方的新闻观以“冲突性”和“坏消息”作为价值导向，这与我国新闻价值观存在本质差异。但是在外宣工作中，提高新闻的可信度和效度，需要在形式与内容两个层面进行“新闻再加工”，将“好消息”与“坏消息”、“宣传鼓动性”话语与“批判质疑性”话语按照一定比例配备。这一切完全可以通过大数据分析提供参考依据，最终形成符合海外公众，特别是西方公众的新闻消费习惯，对于提高外宣实效具有很大的意义。