电商升级:把情感融入消费体验

约翰奈斯比特在他的著作《大趋势》中说,“想卖东西吗,首先你必须让人高兴”。事实正是如此,消费者越来越需要高[详细]

评论棱镜门折射大数据时代喜与忧

再说“我们生活在一个网络时代”的话显得有点落伍了。目前,最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。不[详细]

VMware发布大数据扩展 试图虚拟化Hadoop

VMware近日宣布,将允许用vSphere来管理Hadoop集群。这样一来,成千上万的VMware企业客户将能够使用他们已经熟[详细]

电力行业如何应用大数据

大数据不是ICT行业的专利。目前,金融、广电等传统行业都在积极借助大数据的力量,帮助企业实现转型。在电力行[详细]

淘宝店铺如何从数据表象去指导销售?

问题补充:如何数据分析入门(从各项指标表象进入),比如店铺流量IP、PV、转化率、客单价、访问深度等,如何从数据表[详细]

现代科技,电影英雄8大超能力将成真

每个人小时候都有英雄梦吧?笔者最喜欢超人特攻队裡的弹力女超人,如果身体可以像她一样拉长成降落伞一定很有趣[详细]

体温——可穿戴计算设备的新能源?

电池技术的瓶颈正在成为可穿戴计算设备发展的一个阻碍因素,因为其属性决定它应该是长期伴随人体而非需要花长[详细]

如何给IT公司起名?

好公司始于好名字。公司名字决定了人们听到时的感觉,决定了你的公司能走多远,以及大家对它的欣赏程度。



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讨论:数字时代,纸笔书写是否还有生存空间?

国外媒体近日刊载文章,对触摸屏和平板电脑的世界里纸笔书写方式是否还能继续生存下去的未来前景进行了分析。[详细]

强调分享 Google排名算法的SEO新思想变革

SEO已经这么这么多年头了。我的朋友告诉我,SEO不做,等死;做了,找死。
肯定没这么危言耸听,问题是,我们应该怎么做[详细]

DataTorrent 将数据分析速度从“实时”提升至“现在时”

初创公司DataTorrent可以将数据处理速度从实时提高至“现在时”。公司的创始人Hoang表示,该平台基于Hadoop 2[详细]

直接分析云中数据 大数据分析将可转移至云中

你能否想象你将数据存储在云中,并在不需要移动数据的情况下,对数据运行复杂的查询和分析?这是高性能云计算基[详细]

数据分析产生的高管新职位——首席数据官CDO

1、什么是首席数据官CDO?

CDO(Chief Data Officer)首席数据官是随着企业不断发展而诞生的一个新型的管理者。[详细]

传媒大学沈浩老师:谈谈Big Data时代的七点看法

前两天老朋友更夫-海鹰兄在微博上问大数据问题,联想最近很多人都在问我大数据分析,或希望培训大数据课程。

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谷歌眼镜后时代 揭秘国外更多可穿戴科技设备【下】

霍金的翻译器让人多人认识到科技如何帮助残疾人重新拥抱生活。而几十年后的今天,各类助残和健康类设备已经走[详细]

数据:微博微信,微同大不同

现在,社会化媒体在全球蔚然成风,人们每天在社会化媒体上传和分享的照片达5亿张(这一数字每两年翻番),每分钟上传[详细]

深度阅读:17世纪的社交网络-咖啡馆

社交网络常因不利生产而遭人诟病。据一家流行(是否流行,此处存疑)的信息图标传播在线网站(infographic circulat[详细]

同一个产品,在iOS和Windows上分别如何设计?

Windows系统在移动端的难题之一是如何吸引更多的开发者来为Windows生态系统创造更多的应用,这也是今年微软Bu[详细]

Google对外出借街景拍摄设备,你也可以做“人肉街景车”了

Google 今日宣布了一个新的地图试点项目,允许第三方机构向他们借取 Street View Trekker 来拍摄全景照片。Tr[详细]

美国中情局:浅谈数据分析带来的改变

两年前,CIA需要大约63天来分析收集的数据,现在,只需要27分钟就可以了。
“CIA利用大数据,极大地提高了它的数据[详细]

TripAdvisor工程师如何帮业务人员使用Hadoop

Hadoop是数据科学家分析数据的利器,但是对于完全不了解SQL的销售和客服人员来说Hadoop就像天书,一位TripAdvis[详细]

提高数据中心能源效率的五大流行措施

数据中心的运营管理者希望大幅提升计算能力来应对大数据的挑战,但是能源效率成为一个无可回避的问题。



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围绕大数据分析基础设施架构建设

正确的大数据基础架构来源于能够提出正确的问题,并制定一套涵盖了企业历史和实时商业智能水平的分析报告。[详细]

大数据让我们更智能,而不是更有智慧

大数据是一笔大生意。感应器、GPS跟踪、数学建模和人工智能给企业带来了大规模的实时市场洞察力,为监控、定[详细]

期货资管策略尝试“大数据”挖掘

“大数据”时代,数据就是资源,是生产力,谁拥有数据并有能力对数据进行深度挖掘和加工,谁就占据了制[详细]