大数据技术背后的认识论问题

随着信息技术和网络及各类传感设备、海量存储技术的飞速发展,数据的定义和收集方式产生了革命性的变化,大数据[详细]

2016十大数据观 揭秘大数据产业路向何方

2016年,是我国大数据产业市场规模明显增长、技术创新与应用创新特征凸显、地方政府结合需求推动顶层设计、行[详细]

2017大数据与数据可视化发展趋势

2016年,各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地,被专家们称为“大数据元年”。无论如何,大数据已经成为IT[详细]

大数据等最核心的关键技术:32个算法

合并查找算法(Union-find)——给定一组元素,该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。不相[详细]

“2017鸡年”数据分析市场的10个预测

在2016年,是数据准备和分析突破的一年。 采用自助式分析解决方案的速度飞快发展起来,因为业务用户需要能够分[详细]

如何解锁企业的大数据价值

。正如Gartner公司研究总监丽莎•卡尔特在同一份报告中所说:“随着大数据成为新的标准,组织的信息和分析领导[详细]

2016年度“中国大数据创新百人榜单”发布

2017年1月10日,“2016中国大数据创新百人榜单”隆重发布,来自我国“产、学、研、用”100位大数据创新人物第一[详细]

10个2017的预测:数据科学、机器学习和物联网

近日, Vincent Granville在Data Science Central上撰文对2017的数据科学、机器学习和物联网进行了预测。[详细]

2017年,大数据的世界又将发生怎样的变化?

弗雷斯特研究公司的研究人员发现:2016年,近40%的公司在实施大数据技术,并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划[详细]

谷歌BigQuery增加了新的公开数据集

Stack Overflow近日宣布,通过谷歌BigQuery提供它的数据集。开发人员可以使用平常的SQL语句查询完整的Stack O[详细]

2016年全球关于大数据分析领域的大事记

2016年2月,红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报,业绩令人大失所望,其市值在一天之内被腰斩。这预示[详细]

大数据2016年大事记

2016年刚刚过去,2017年已经来临。值此辞旧迎新之际,让我们盘点一下2016年大数据分析领域发生的大事件,摸清过去[详细]

走向成熟!2017年大数据发展趋势五大预测

2017年,企业将更为依赖大数据技术,届时对数据治理、数据生命周期管理及继承等方案的相关需求亦将快速增长。[详细]

我国大数据产业渐入佳境:2016年窄口径产值达168亿元

在日前召开的“2016年中国大数据技术与应用年会”上,数据中心联盟大数据发展促进委员会常务副主任魏凯表示,根[详细]

大数据公司Databricks筹集了6000万美元

在2016年末2017年初Databricks公司的一个举动,推动了Apache的开源大数据软件商业化开端,Databricks今天宣布了[详细]

创新大数据时代网络舆情是如何引导的?

大数据时代,网络舆情产生速度快,数据体量大,而且异常复杂。在新的网络舆情环境下,我国的网络舆情引导受到了前所[详细]

如何使大数据易于管理

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个[详细]

为什么处处以数据为重 企业反而徒劳无功?

在大数据时代,我想没有人会不知道数据的重要性,对于企业来说,数据可以帮助决策者更加了解市场,辅助制定发展方案[详细]

13种商业数据挖掘的应用场景和主题

数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品[详细]

阿里查出售假店主并索赔140万,这次是大数据帮的忙

阿里巴巴近日将平台上一家曾出售假货的网店起诉至深圳市龙岗区法院,以“违背平台不得售假约定、侵犯平台商誉[详细]

2017 年关于大数据方面的 6 个预测

“我们的客户对MapR融合数据平台的使用,为DevOps提供了敏捷性,在DevOps中他们可以广泛使用从Hadoop到Spark、S[详细]

人们将面临大数据无法进行预测分析的挑战

如今,大多数人认为在大数据时代,人们总是有足够多的信息来建立强大的分析,然而事实并非如此。在某些情况下,即便[详细]

用大数据失败案例的血泪教训来诉说8个不能犯的错误

为防止大数据项目遭遇失败,引入迭代机制是非常必要的。使用灵活而开放的数据基础设施,保证其允许企业员工不[详细]

13个大数据案例告诉你:大数据正在改变的哪些行业?

大数据目前是当下最火热的词了,你要是不知道大数据这个概念,都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都[详细]

大数据行业十大职位的就业指南

当下,大数据的趋势已逐步从概念走向落地,而在IT人跟随大数据浪潮的转型中,各大企业对大数据高端人才的需求也越[详细]