把蛋糕做大,英特尔为何让软件打头阵?

作为全球半导体行业当之无愧的龙头老大,英特尔在x86服务器市场的综合占有率已经超过90%。对于英特尔来说,未来[详细]

发现大数据产业创新黑马,CBDS2016大数据双创路演火热召集

9月27日—28日,备受业界关注的2016中国国际大数据大会(CBDS2016)将在京召开。 作为大数据领域覆盖全[详细]

大数据到底是什么?我们为什么需要大数据技术?

从本质上来说,大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义,大数据就是一个大型的数据仓库,一般有一个能[详细]

1分钟了解数据分析挖掘体系(附细致思维导图)

总体上来讲,数据分析挖掘体系可分为数据预处理、分析挖掘、数据探索、数据展现和分析工具。 ▌数据预处理 &[详细]

《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020年)》发布

据北京市人民政府网站消息 8月18日,北京市人民政府办公厅发布了《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016&md[详细]

英伟达交付首台深度学习超级计算机 AI大战正酣

刚交上亮眼财报的英伟达立刻祭出新产品。首席执行官黄仁勋上周在旧金山向OpenAI亲手交付世界上第一台单机箱[详细]

腾正科技:打造华南最大数据中心,提升网络安全

随着信息时代的推进,互联网服务已经应用和深化到每个人的生活细节中,人们也理所当然地受到随之而生的ddos等网[详细]

为数据中心全生命周期保驾护航

随着云计算与大数据时代的来临,中国数据中心市场延续了高速增长态势。据相关数据统计,2015中国数据中心市场总[详细]

IDF2016 浪潮新一代融合架构整机柜SmartRack4.5

美国当地时间8月16-18日,IDF16在美国旧金山举行,180多家赞助商、4000多名来自世界各地的IT技术专家和企业高层[详细]

大数据开源时代 Hadoop真能淘到金吗?

IDC的大数据市场预测,大数据将会迎来大时代。分析公司表示截止到2015年大数据产值将达169亿美元,不过我们尚不[详细]

走向大数据法治时代

以前,我们无法想象优步、滴滴打车、网上购物、互联网金融,无法想象马云居然凭借互联网创造了一个商业王国。今[详细]

浅析金融大数据安全

随着大数据的发展,从银行到P2P再到保险、证券等,越来越多的金融企业开始建设自己的大数据平台。传统上对于数[详细]

健康医疗大数据共享、开放和利用难在哪儿

对于健康医疗数据,目前无论是主管部门还是卫生计生机构,大都把注意力放在如何保障信息系统及系统内信息的安[详细]

大数据对法律行业产生的影响

国外最新科研或学术成果评述 法律是传统手工色彩极其浓厚的行业,强调逻辑、思考、判断。但在互联网颠覆时[详细]

宁家骏:新形势下推进大数据应用的若干思考

摘要:系统阐述了大数据的内涵及其对经济增长和转型升级的强劲推动作用。分析了当前中国在大数据发展方面存[详细]

浪潮在美发布InCloudRail超融合一体机

美国当地时间2016年8月16日,在旧金山召开的英特尔IDF全球大会上,浪潮发布InCloud Rail超融合一体机,为企业数据[详细]

大数据、云计算需求推动IT就业增长

据CompTIA研究表明,七月份IT就业人数持续增长,但增速不及2016年前几月,而大数据和云计算发展趋势将在未来继续[详细]

企业面临的4大灾难性大数据误区

孙子兵法曾说:“知己知彼,百战不殆,”这里所指的是信息的重要性,而信息则是战场上与商业世界的重要资产。在21[详细]

想要从大数据中获益?请先做好Hadoop管理

Hadoop管理正在成为大数据用户和供应商首先考虑的分部署处理框架,它在企业的业务运营中中扮演着越来越重要[详细]

抽丝剥茧《全球数据保护指数》:数据保护需要一个安全“特区”

从2014年开始,EMC每年会发布一份名为《全球数据保护指数》的报告。该报告显示,从2014年到现在,虽然传统的[详细]

数据挖掘比赛通用框架

1. 前言 Kaggle上有篇名为「Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem」的博客(点击底部阅读原文[详细]

“大数据” 到底有多大?

在计算机系统中,各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据,数据经过加工后就成为信息。时下人[详细]

同比增24% NVIDIA发布2017财年Q2财报

NVIDIA日前宣布,截至 2016 年 7 月 31 日的第二季度收入高达 14.3 亿美元,比去年同期的 11.5 亿美元增长 24%,[详细]

“红色军团”Gartner x86服务器虚拟化魔力象限

Gartner年度x86服务器虚拟化基础设施魔力象限已经对外公布,“红色军团”在魔力象限中尤为抢眼。 “红色军团[详细]

大数据背后都用到了哪些技术呢?

对大数据这一概念,大部分企业都不会陌生,而对于其中应用到的技术,却并没有几个人了解的到。[详细]