5、下一代分析技术
电脑以及移动设备不断增强的计算能力，以及连接能力的提升改变了企业对运营决策的支持。通过运行仿真模型来预测未来的产出已经成为可能，而不必再简单地使用以往的数据。而且，通过这些实时预测，还可以支持单个的商业活动。尽管这有可能需要对现有的运营和企业智能基础架构进行大量更改，但仍然有望大幅提升经营效益和其他指标。
6、社交分析
社交分析指的是衡量、分析和说明人、话题和想法之间的互动与联系的流程。这些互动有可能发生在工作场所使用的社交软件应用中，或者社交网站上。社交分析是一个总称，包括多种具体的分析技术，例如社交过滤、社交网络分析、语义分析和社交媒体分析等。社交网络分析工具对于了解社交结构和相关性以及个人、团体和组织的工作状态非常有用。社交网络分析是从多个来源搜集数据，确定关系，并评估一种关系的影响、质量和效果。
7、背景感知计算(Context-Aware Computing)
背景感知计算的核心理念是：使用有关终端用户或对象的环境、活动关系以及倾向的信息来提升与该终端用户互动的质量。这个终端用户有可能是客户、企业合作伙伴或员工。一个背景感知系统可以预测用户的需求，并主动为其提供最合适的定制内容、产品或服务。Gartner预计，到2013年，将有超过半数的财富500强企业部署背景感知计算项目；到2016年，全球三分之一的移动消费市场将以背景感知为基础。
8、存储级内存
Gartner发现，闪存在消费设备、娱乐设备和其他嵌入式IT系统中获得了广泛的应用。这类产品还为服务器和客户端电脑提供了一个全新的存储层次，并且具备一些关键优势——空间、发热量、性能和耐用性。与服务器和PC使用的RAM主内存不同，即使断电，闪存依然可以使用。因此，这类产品更像是磁盘存储器，可以用于存储信息，而且断电和重启后也不会被删除。
9、普适计算(Ubiquitous Computing)
这是由马克·维瑟(Mark Weiser)及其他施乐PARC实验室的研究人员共同描绘出的一幅图景：在即将到来的第三次计算机浪潮中，电脑将被无形地嵌入到世界中。随着电脑的激增以及日常事物借助RFID(射频识别)标签及其他技术具备了通讯能力，网络将能够达到并超越传统集中化方式所能够管理的规模。这就引发了一种重要的趋势：将计算系统整合到运营技术中。除此之外，这还为我们提供了一种重要的指导，帮助我们了解，随着个人设备激增、IT决策消费化以及由于人均电脑拥有量的快速增长所催生的必要能力的出现，今后会发生什么事情。
10、基于结构的基础设施和电脑(Fabric-Based Infrastructure and Computers)
一款基于结构的电脑是一种模块化计算模式，在这种情况下，系统可以由独立的模块组装而成，并且通过一个结构或转换底板相互连接。在其基本模式中，基于结构的计算机由独立的处理器、内存、I/O和卸载模块(GPU、NPU等)组成，它们都与一个交换互联器连接。最重要的是，需要通过软件配置并管理最终系统(resulting system)。基于结构的基础设施模式将物理资源(处理器核心、网络带宽和链接以及存储器)提取到资源池中，这些资源池由结构资源池管理器(Fabric Resource Pool Manager)管理。结构资源池管理器反过来由实时基础设施服务管理软件(Real Time Infrastructure Service Governor)驱动。一款基于结构的基础设施可以由独立的厂商供应，也可以由一组厂商通过密切合作来供应，或是由内部或外部的集成商来提供。
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