【视频 】Amazon GPU集群实例性能测试

近日，yunster收到Amazon发来的热情洋溢的广告邮件，通知我EC2又添新丁。 这款名为“ Cluster GPU Instances ”的新型实例是亚马逊借助GPU开发的云超算产品。前段时间让国人骄傲的天河-1A就利用CPU+GPU的组合获得了地球第一名，看来这种组合形式将会是未来发展趋势。此时亚马逊不失时机的发布了新型云计算实例，相信能够为对运算能力有要求的用户提供高性价比服务。 下一面一起来看看这款实例的细节： 22GB内存 33.5个CU 2 块 NVIDIA Tesla M2050 GPU 1690GB本地存储 64位平台 10G的网卡配置可谓豪华，当然价格也相当不俗2.1刀每小时，相当于14元RMB每小时。再看看这种M2050卡，属于NVIDIA最顶级的Tesla系列，M型是专为数据中心改良的型号，据传说是从C2050工作站产品中挑选出来的上品。这个卡大量购买都需要1W RMB以上，单独购买2W都拿不下。单卡的单精度浮点运算能提供1Tflops（一万亿次运算），双精度浮点运算也能到500Gflops超给力的计算能力（SONY的PS3也就能达到单精度200Gflops，双精度15Gflops，yunster想要是在这种双卡的配置上玩实况那得多快呀~）。那么双卡性能就翻一番，达到一万亿次的双精度浮点计算能力。亚马逊实现了让普通人也能够拥有万亿次计算能力的梦想。 亚马逊为这个实例提供了10G的网卡，主要是考虑到了存储系统的瓶颈。原来各种实例的存储性能一直不太让人满意，这次上10G的卡不知道能否应对海量数据的存储要求。 人们能用这类GPU实例干什么呢？高性能计算吗，可以考虑破解忘记密码的RAR、Word文件呀，算算MD5哈希值呀，视频文件的格式转换呀，大尺寸批量图片的处理都非常适合。如果想基于这种实例搞点东西，可以考虑一次性买断一年的使用权，5630刀相当于3.8W RMB，价格不便宜但省了自己管理和缴付电费了。