参观北工大高性能计算中心机房
刀片：解决的是空间问题
参会代表们参观完北工大高性能计算中心的机房后，最大的感慨是：机房不大，提供的计算能力却如此之高。这完全得益于采用刀片服务器作为机群的节点。
谈到当初为什么会选定IBM刀片服务器？邸瑞华教授提出了高校发展高性能计算中心的两大制约因素：场地和供电。目前，绝大部分高校不可能为高性能计算中心或者网络中心盖专门的建筑，因此只能在现有的教学楼或者实验室里物色；其次是电力，高性能计算中心对电力的要求非常高，往往需要数百千伏安甚至更高。而刀片服务器占用空间少，对电力的要求也比机架服务器要低。这些因素促使北工大最终选择了IBM刀片作为机群的主节点。
IBM System x大中华区品牌总监徐行也表示，由于具备高可靠性、高性能、绿色节能和灵活易用等优势，刀片服务器成为云计算和高性能计算的理想平台。IBM一直关注刀片技术的研发和基于IBM BladeCenter平台解决方案的开发，并致力于与业内领先厂商共建成熟良性的刀片生态社区。在北工大高性能计算项目中，IBM BladeCenter刀片服务器承担了主要计算节点的重任，将其公认的高性能、高可用、低能耗和易管理等特性提供给了广大用户。
大会现场
云平台：用好才是关键
目前，“北工大云计算实验平台”为了满足高性能计算和云计算两种不同的需求，设置了两种登录和服务模式，并先后有8个课题在其上运行。
以第二届北京工业大学IBM杯并行计算大赛为例，共有10个学院、29个小组参赛，共计部署了84台刀片服务器，虚拟机群规模为8到100个节点，在线同时管理虚拟机群数最大为32个，虚拟机群平均部署时间为30分钟，通过“蓝云”提供的细粒度资源供给功能，仅使用50%至65%的硬件资源，就满足了29个参赛小组的高性能资源需求。
“假如不是使用云平台，这种大赛在机群的搭建和调试方面就要耗费大量的精力和人力。”邸瑞华教授表示，“云平台还为北工大机群或并行计算等人才的培养做出了贡献。”
此外，除了满足本校的科研和教学外，“北工大云计算实验平台”还在积极服务社会。前不久，北工大和北京宏剑公司合办的全国首届密度泛函理论应用讲习班暨基于云计算平台的量化材料设计软件ADF2010新版本培训班就作出了有益的探索。
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