随着智能手机、互联网等多媒体的发展，数据呈现爆炸式增长。据IDC全球存储及大数据研究项目副总裁Benjamin?Woo表示，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB。35.2ZB也就是说全球大概需要376亿个1TB硬盘来存储数据。
面对海量数据，传统的IT解决方式已到了“穷途末路”的地步，而云计算的发展及应用却可以使海量数据产生巨大的社会及经济价值。
就此，中云网记者采访了北京云基地副总经理雷涛。
在谈及面对大数据挑战遇到哪些困难时，雷涛表示面对大规模数据最重要的并不仅仅是数据的存储问题，而是数据的挖掘问题。他还表示法律法规和云计算标准是云计算发展的必要条件，但并不是充分条件，谁有能力创造出优秀的产品，谁就有制定标准的优先权。
在被问到云计算会不会人为造成资源浪费时，雷涛表示将来大数据的主体并不是人为产生的数据，而是机器产生的大量数据，也是这部分机器产生的海量数据将会创造出巨大经济及社会价值。
雷涛还表示，扁平化的数据结构是未来的发展趋势。雷涛先生形象的将这种扁平化的数据结构比喻为大英博物馆的图书结构，正如每本图书都有标签一样，云上所有信息也被贴上标签；博物馆的图书可以通过计算机搜索，云上的信息也可以通过智能索索被索索到，而不用在意信息的具体存储位置。