学习上海云榜样。不出家门就能搞定衣食住行，就诊还可远程挂号排队，上海投资3000万元建设的首个“智慧社区”――浦东金桥碧云一期改造已完成：智能购物、点餐服务、水电表自动报送等生活项目都可轻松“指点”实现，今后还能实现出入境签证、就诊预约、远程订位等上百种服务。从8月18日在闸北召开的“上海市云计算产业基地成立一周年暨云计算产业发展推进大会”上传出消息，包括智能家居、居家养老在内的八大云计算智慧社区试点，将在未来两年内走入上海平凡人家。作为“智慧城市”的一部分，在上海闵行、浦东等社区，通过医疗云、教育云等概念带来的便利生活，也已陆续揭开神秘面纱。同时，上海首个“云计算产业基地”揭牌一年，入驻基地的云计算企业达到68家，总注册资本超过15亿元人民币，总营业收入突破20亿元人民币，已与微软、戴尔、甲骨文、英特尔等全球知名企业签署了战略合作协议。
8月16日晚，作为上海云计算合作伙伴，天云科技副总裁，云海基金合伙人张福波在上海现场接到一个电话，电话的另一端是北京云基地周年晚宴现场。田溯宁说：“今天，我们入驻云基地已一年。通过大家的努力，在这里，我们正一步步把‘云理想’化为实践。回想起一年的征程，就会发现‘方法比问题多’，‘希望永远大于失望’。”
在美国，刚刚经历的故障影响不了Amazon云的大势，其推出的AWS（amazon web services）GovCloud第一次将美国政府带入了云端，通过AWS用户可以使用基于IAAS的弹性计算、存储即服务(SAAS)、弹性大数据存储、Amazon私有云、身份和权限管理、云服务监控等。Amazon表示，GovCloud与奥巴马政府提出的联邦数据中心合并策略(Federal Data Center Consolidation Initiative)非常吻合，美国政府计划在2015年前关闭800个数据中心，而云计算将是很好的替代者。目前，已经有包括NASA在内的100家的政府部门在使用AWS GovCloud的云服务。Amazon和美国政府的这一举动告诉我们，只要有完善的信息安全体系，“云”服务其实可能是比本地服务更靠谱的选择。谷歌也有所斩获，俄明州正将州政府的办公业务迁移至谷歌的专为政府机构设计的云邮件推送及协作系统。为政府而量身定做的该款谷歌应用支持PC Helps，能提供7*24小时全天候服务、专家解答以及按需为核心的核心办公软件应用和移动设备。
尽管谷歌+摩托罗拉不会等于也难说就大于苹果，但是谷歌吃下摩托罗拉移动后，除了可以获得17000项左右专利，以解目前的燃眉之急外；在端这块有了一拼的血本，毕竟摩托罗拉的Android手机、XOOM平板电脑在市场上已经打出了点名堂；还有摩计算+ Google+，对上iCloud也比较有看头；同时借助这项收购，谷歌还可以解决Android内部可能的后院起火问题。几家欢喜几家愁，谷歌在Google+，惠普却在做HP-，惠普本周末前宣布将不再运营webOS设备，尤其是TouchPad和webOS手机，抛掉终端，更加专注于惠普云计算和软件。这个领域微软也看好，微软2012财年市场战略非常明显地把重点落在了云计算上，尤其是面向企业的私有云建设方案。
云和开源是方向。RIM公司宣布推出一项免费的云服务，可以适用于旗下100款设备，新推出的云服务可以让用户储存数据或者是定位遗失的手机，并且有需要的话，还可以锁定手机和解除锁定。HP近期加入了OpenStack。发布一年来，DELL、思科、微软、AMD、Citrix、Cloud.com、Cloudkick、Cloudswitch和NTT DATA等都宣布加入，而根据一项调查，所调查的云部署项目中，完全不使用开源软件仅有3%。
发布OpenStack的RackSpace是美国是仅次于亚马逊的云平台公司，跟亚马逊不同的是，Rackspace公司不仅仅提供私有云计算服务，也提供公有云计算用户，有效的降低了成本来面对那些中低端用户。Rackspace公司第二季度的财报显示，该公司第二季度每平方英尺的纯利润为5195美元，而且利润继续呈上升状态。而在2009年初，每平方英尺的纯利润大约为3600美元，在不到两年的时间里，几乎上升了一倍。这也代表了数据中心行业的普遍现状，服务器需求增大，托管数据中心供不应求。RackSpace利润重要的来源就是云计算虚拟化技术在数据中心和服务器中的应用。2007年8月，美国环保署曾发布过一篇颇有影响的报告，预计从2005年到2010年，全国的计算机服务器和计算机数据中心的能耗机会增加一倍，增至大约每年1千亿千瓦时，耗资740亿美元。然而，斯坦福大学土木和环境工程学院的顾问教授Jonathan G.Koomey最新的一份报告显示，由于对电子系统的运算的需求降低，以及2008年的金融危机的出现，更是由于服务器虚拟化技术的使用，使得较少的服务器可以运行更多的程序。
出现巨型的数据中心、数据仓库是信息社会和云时代的必然，人类正处于大规模信息制造时期，也处于大规模数据中心建造时期。目前，数据仓库厂商Teradata已5家客户拥有超过1PB(1024TB)的超海量数据仓库环境，每天处理的数据量达数十或数百TB。此外，总共有35家Teradata客户拥有超过100TB的数据，而这一数字仍在继续增长。“存储成本的持续下降使得企业可以更加自由地凭借商业智能的决策分析获得利润。”Teradata首席营销官Darryl McDonald表示。但是仅仅“存储”PB级数据并不能帮助企业领先于竞争对手快速发展。“Teradata系统可以进行密集数据挖掘数字运算并生成数百个复杂报表，同时支持一万名用户的并发业务查询，而所有这一切都基于同样的数据，”McDonald表示：“许多新客户可能是看中了Teradata巨大的数据容量，而大多数客户则是为ROI所吸引。”例如，Teradata一家大型金融服务机构客户在安装数据仓库仅四个月后就宣布其投资回报率达到了100%。
不能降雨的云不是浮云就是乌云，云的价值也不仅仅是将BIG DATA汇集起来放在云端，而是要做到存储、归类、检索以便于分析、应用、决策。BIG DATA直接推动了存储、服务器以及安全的发展，同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。事实上，新的海量数据分析引擎已经出现，如Apache的Hadoop、LexisNexis的HPCC系统和1010data（托管、海量数据分析的平台供应商）的以云计算为基础的分析服务。开源的Hadoop已经在过去5年之中证明了自己是市场中最成功的数据处理平台。Hadoop将海量数据分解成较小的更易访问的批量数据并分发到多台服务器来分析（敏捷是一个重要的属性，就像你更容易消化被切成小块的食物）Hadoop再处理查询。Gartner和IDC的分析师都认为，“海量数据的处理速度和处理各种数据的能力都是Hadoop吸引人们的地方”。