这预示着管理与供应差异化的IT基础设施的来临，哈佛下一步将彻底摆脱Boston数据中心，同其他四所大学一道步入“社区云计算”，这就是位于90英里外的麻萨诸塞州绿色高性能计算中心项目。项目会在2014年完成，这或许会是哈佛构建的最后一个数据中心，据哈佛计算中心主任兼CTO的James Cuff透露。
“如今不必再与硬件打交道了，”在艺术与科学学院(FAS)计算办公室的一次访谈中，他谈到;早前哈佛的回旋加速器实验室已在2002年关闭。那栋建筑进行Cuff的高科技运维再合适不过了。
在他的办公室内，硕大的监视器被安装在墙壁上，并与笔记本相连，通过少数命令，Cuff就可以列出活动中的计算项目和资源。他可以立刻显示出所有东西，小到几个CPU和少数文件存储，大到参与当前项目的数百TB和虚拟化服务器，这些统统通过‘所有者’(被供应资源的对象)的ID列出。
Cuff负责这些，当然，这不是Amazon Web Services。事实上，他管理的资源是有限的，但正因如此他才能完全控制自己的云计算。“我们时刻都有4千名的订阅者以及将近1千个活动，”他说。
对于团队如何控制基础设施，如何针对不同类型基础设施进行新模型、新技术的不断研究，他已退居二线。他常说，任何一名会写“类似Perl脚本”的大学生就能接管他的整个运维，这也是他最初的动机，在掌握基础设施状态问题上，要拥有敏锐的洞察力和控制力。
从IT角度来看，结果是相当惊人的。通过哈佛艺术与科学学院(FAS)几年来在整合方面的努力，Cuff与来自各个学科的经营者们，不仅在计算科学，管理数百台服务器、数PB存储、以及数千台虚拟机，都只用花费最小的精力，就可通过一条供应通道向所有人提供使用。Cuff说，他可以通过在折扣零售商Newegg那里订购部件来进行运维(实际上，有不少经销商会给予哈佛学校折扣)，他将运维丢给科研人员，甚至是在他忙着带走他们现有机房的同时。
只要他们愿意，他们可以用拨款购置自己的设备，Cuff说，但在他的运维范围内，他可以在几分钟内提供他们更多的需求。相比花费数周乃至数月构建集群，这可是很轻松的买卖。Cuff表示，云式运维的核心在于网络。
对科研人员从事云计算最大的障碍就是带宽，Cuff认为。网格计算和超级计算一直就在我们身边，但时至今日，你也必须利用带宽才能触及它们，就好比你必须坐在有电脑的屋子里。这个问题要在二元问题中找条出路，这样Cuff才可以同时利用规模和现代高密度数据中心的优势。
答案就是一条每秒40GB链接Boston商业中心设备的光纤。底层属于Macy，建筑的其余楼层才有趣。
它是Markley Group运作的数据中心，Cuff使用第七层的角落进行高密度计算，运行所有的设备，从跑在无线带宽(InfiniBand)上的刀片服务器到576TB的SATA硬盘阵列，再到跑在每秒40GB以太网上的商业服务器，以及他所谓的“商业云计算”。每每游览数据中心，Cuff都感慨到，真得很惊奇这么一个小小的地方会有多少活动发生。
“我喜欢展示恒星模拟，简直就是我的最爱，”他面带微笑地说。此时的他站在一组机架中间用手比划着，“这就是它!整个银河都在这里。”他所说的就是哈佛最近的一个项目，模拟银河系的螺旋形成，该实验需要假设，计算并推导出数十亿个恒星的时刻运动。