用户使用MapReduce询问他们以前不可能提出的数据问题，否则结果太慢以至于他们不能满足服务水平协议。在以下这些简短的教程和案例研究中，您将了解企业如何编写 MapReduce的各种函数：
欺诈检测：一个大型的网上博彩公司捕获了一个用以往查询函数无法检测到的诈骗案件。该公司的欺诈分析周期从一周降低到15分钟，并且查询响应时间从90分钟下降到90秒。
图形分析：一个社交媒体公司使用MapReduce的nPath函数分析图形，以了解用户如何联系，并加强他们的社区群体。
分享行为：ShareThis公司使用MapReduce分析人们在网上的共享内容来了解用户的共享行为，从而降低查询时间。
Sessionization：一个社交网络公司使用 Mapreduce的sessionize函数以活动时间间隔来细分用户数据。通过使用sessionize，SQL代码从1000行以上下降至100行以下，性能显着提高。
搜索行为：一个在线媒体公司使用MapReduce的nPath函数以更好地了解用户的搜索行为而后继续跟踪他的路径，以提高搜索结果的精确度。
转换：以前数据转换需要多个复杂的自链接，现在一家媒体公司使用MapReduce 的nPath函数进行单一的数据传递，大大简化了代码，并提高了性能。（吕光编译）
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