(中云网 翻译)不管你有没有准备好，大数据时代都将来临。目前，IT经理需要做好以下5件事来迎接未来的海量数据的挑战。
By David Linthicum | InfoWorld
你的“大数据”计划准备就绪了吗？如果没有，你可能要开始考虑设计一个了。
现今，大数据作为未来一项关键的战略资产备受推崇或者说过度炒作—这取决于你的个人看法，但这意味着任何一家企业的CEO都想知道IT对大数据的看法并如何迎接挑战，这只是时间问题而已。
那如何回到CEO们呢？可以肯定的是，对于大多数IT部门来说，处理大量数据已不是一件新鲜事。但抛却炒作不谈，分析家们说，大数据分析确实与以前的数据仓库、数据挖掘和商业智能（BI）分析有明显不同之处。
数据正以前所未有的速度大量涌现，与过去产生的数据不同的是，现在产生的大部分数据是非结构化数据和原生数据（有时被称为“灰色数据“）。
博客、社交媒体网络、机械传感器和基于位置的数据构成了整个非结构化数据体系。如果能够迅速捕捉、管理和分析这些数据，就可以帮助企业发现他们过去无法认识到的事实和模式。
“我们已经收集了很长一段时间的数据，但成效有限。因为虽然我们制造了很多数据，但是没有一个人能够挖掘这些数据的价值”，计算机科学公司前沿论坛和技术方案主管Paul·Gustafson说：“数据围绕业务流程来对数据进行归档和建模，而不是围绕为企业提供泛泛的信息来建模，这种差异是从收集到连接的重大转变。”
例如，根据麦肯锡全球研究所五月份发布的报告，美国的医疗保健行业通过有效利用护理、治愈率和服务质量、患者病史等相关数据，可以提高效率并增加生产力。该报告表明，如此大量数据可能会创造每年超过3000亿美元的价值；该报告同样表明，大数据还有可能带动零售行业平均营业利润率超过60％的增长。
IT是站在数据革命的最前沿的的人群，行业观察家如是说：“这是一个新的机会：你可以走进CEO的办公室，并对他说，我可以改善这块业务，并在几秒钟内提供我在五年前连接触都接触不到的信息。”卡特琳娜市场部CIO 埃里克·威廉姆斯说。
威廉姆斯应该知道卡特琳娜始终保持着一个高达2.5PB的客户忠诚度数据库，其中包括通过最大的连锁零售企业收集到的超过1.9亿美元的零售数据信息，反过来，可以基于这些信息中的购买历史记录生成优惠券，再促进销售。
威廉姆斯和其他行业观察家都认为，引导企业进入到实时预测智能时代，技术经理必须发展自己的企业信息化管理架构和文化以支持TB和PB（或者EB和ZB计量的潜力）数据量级的先进的数据存储分析。
“IT经理们经常说他们想尽办法来开展大数据业务，因为这是一个惊人的机会。”威廉姆斯说。因此为迎接大数据时代到来，IT需克服阻碍大数据到来的障碍。
早期大数据技术还处于初步发展阶段，产品成熟度尚未达到一定水平可以使IT经理们习惯使用专业的软件工具。
现在许多新兴的大数据产品是植根于开源技术的，虽然通过很多商业化渠道都可以得到，但是仍然缺乏成熟的第三方咨询和支持的外部环境，就像传统的应用软件有成熟的服务提供商一样，如ERP，Gartner研究总监马库斯·柯林斯指出。
更重要的是，大多数IT部门到目前为止还仅仅是建设和维护较传统的、结构化数据仓库，在大数据技能方面仍有明显的差距。
在大数据问题成为主要问题之前，公司需要从企业文化和信息化管理实践两方面做出重大转变，Gartner信息管理副总裁马克·拜尔指出。
拜耳和其他分析师认为，精明的IT领导人会从现在开始武装自己和公司并适时进行重大转变。