我们都在对云计算的发展、对iCloud这样的服务的到来而感到欢欣鼓舞。另一方面，我们在热衷于讨论最新款的Samsung Galaxy、HTC和iPhone 4S等机型时，我们往往不会向前或者向后去多想移动设备和网络的演变。这一点尤为重要，因为有观点认为，云计算可以弥补移动设备性能上的不足，所以我们的移动设备无需“太智能”。不过，我们还是得关注未来的移动设备究竟能演变成什么样子。
存储设备成本快速回顾
我使用的第一款便携式电脑是Kaypro 10。当时是1983年，这款电脑CPU主频仅为2.5 MHz，硬盘为10MB。到1993年，我为我的Dell台式机配了一块250MB的硬盘，700美元。第三个数据则是1999年，当时我第一次买了一张16M的CF卡，花了我80美元。这张CF卡也是我真正意义上的第一个移动存储设备。
今天，我们的智能手机已经用上了双核CPU，主频超过1GHz；我们还可以用SDHC闪存卡为我们的移动设备扩展，每GB的存储空间平均价格也就只有1美元而已。现在的700美元可以买到配有512GB固态硬盘的笔记本，一块1TB（1TB=1000GB=1000000MB）的硬盘也不过40美元。
在我举的例子中，你可以看到，在过去12年内，移动存储卡从每4800美元/GB降到了1美元/GB，硬盘更是从280万美元/TB降到了40美元/TB。如果再考虑到通货膨胀因素，今天的成本会更低。
云并非一切
这些与云计算有什么关系呢？当然有。“云就是一切”的概念之于移动设备，代表着我们未来用我们“真正的智能手机”会享受无处不在的、无线的、低成本的连接，但这一观点并未考虑到移动网络以及设备自身能力的进化速度。
对于数字信号传输来说，奈奎斯特第一法则说明了基带宽度与网络码速率之间的相互关系，而这也可能成为“云”的瓶颈。对这个问题的答案是，我们可以更多地使用设备本身。
云的威力取决于设备的威力
试想一下，2020年，那是我们的手机使用的是多核处理器，本地储存空间高达数TB，手机中存了几百GB的歌曲（那个时候人们对音质的要求可能更高，文件也更大）、好几个TB的电影、数百GB的照片，再加上最热门的3D游戏、将我们喜爱的网站和社交网络内容存到本地，好嘛，10TB的空间就这么没了。
在过去几十年中我们已经解决了无限网络的许多问题，但在广域网，我们正在越来越接近香农极限的限制（注：香农极限，或称香农容量，指的是在会随机发生误码的信道上进行无差错传输的最大传输速率），也就是说，在有限的频段内，数据的传输是有极限的。如何保证这几百GB甚至几TB数据流的无缝传输？我们需要综合考虑实时传输、带宽需求、在本地网络下不同形式的内容加载方式，以得出一个最经济的解决方案。
我之所以这么说是希望大家意识到云的本质。俗话说，分久必合，合久必分，我们必须考虑到云、无线服务、尤其是传输设备本身的局限性，随着未来的移动设备本身的海量存储管理和运算能力的增长，我们会发现，与其完全寄希望于云，更多的还是得靠我们手中的这个设备。