本届大会上，诸多hadoop领域的知名人士以及权威专家都亲临现场，分享在Hadoop方面的研究成果与尝试，包括Apache软件基金会主席 Doug Cutting先生、威斯康星大学教授Miron Livny以及google、Facebook、EMC、eBuy、IBM、淘宝、华为、支付宝、奇虎、新浪、中兴、曙光、腾讯、人人网、清华大学、英特尔以及百度等学术机构、国际知名公司的资深工程师。IT168编辑在现场有幸采访了ebay公司自动化架构总监Juhan Lee，以下是采访实录。
问：参加本次hadoop云计算大会，您有何感想?
Juhan Lee：令人印象深刻，在本次大会上有如此多的对hadoop感兴趣的技术爱好者，非常令人鼓舞。昨天的日程中也有非常多的有意思的环节。
问：您如何看待Hadoop技术在中国市场的发展潜力?
Juhan Lee：我认为是非常令人乐观的，我知道中国市场上有很多的专业的参与者，像淘宝、百度等，我知道这些公司实际上也在Hadoop方面做了和ebay类似的尝试，他们也像ebay一样，从开源的技术起步，并在此基础上进行开发，使之能为业务系统服务达成业务目标。因此，我非常看好Hadoop在中国市场的前景。
问：从您上午的演讲中我们已经知道，ebay已经部署了一个大规模的Hadoop集群，我想问一下，ebay的hadoop之旅从何开始?为什么ebay会选择hadoop技术?
Juhan Lee：我们的变迁可以说是从一种昂贵的数据管理系统迁移到可扩展、更经济的存储系统，并允许更灵活的管理功能的这样一个过程，在开始的时候，我们也非常谨慎，但渐渐的后来我们开始用Hadoop堆栈支撑业务系统，并取得了良好的效果，这鼓励我们继续在Hadoop方面持续我们的尝试。
问：能给我们一些数据说明ebay业务系统遇到的挑战吗?例如工作负载?数据规模大小?
Juhan Lee：数据规模非常大，大概有数十PB。出于一些原因，我可能不方便透露太多的业务数据细节，但我们很有可能是全球最大的Hadoop系统之一。
问：那么哪些用户应该选择Hadoop系统?是否需要用户规模大到了一定程度才需要Hadoop?
Juhan Lee：处理数据、并分析其价值在今天已经非常的普遍，我们可以将数据存储在各种纵向扩展的存储或者DBMS(数据管理系统)系统中，而如果你知道应该如何处理和分析你的业务数据，你会根据数据分析的需要把数据结构化，问题在于，一旦你根据某种分析的需要转换数据了之后，当你遇到另一个分析的需求，你需要把所有的工作重新做一遍。用Hadoop这样的系统，我们就能在分析和转换前把所有的数据归档处理，可以根据分析的需要自由的调用。举一个例子，当你去一个卖场的时候，你会试一试鞋子，试一试夹克，也许最后你会买一双鞋子。在传统的数据管理系统中，你必须明确的知道你进到商店是希望买一双鞋，但我们希望实现的是，也许你不知道你到底买什么，你会希望了解更多的信息，试一试夹克或者其他的东西，最后你买了鞋子。内部数据存储是非常重要的，能在你不知道该如何处理数据的时候尽可能多的保存数据，Hadoop系统则能够让你不断的尝试。
问：除了Hadoop，ebay是否有考虑过别的解决方案来解决面临业务压力?
Juhan Lee：是的，我们可以讨论一些其他的解决方案，但是我们不能离开我们自己的业务背景，我们更多的考虑的是自身的业务挑战，对我们的系统来说，应用传统的会存在一些问题，第一，你需要花费很长的时间来构建你的系统;第二，我们认为是时候搭建一个更为成熟的系统了，应用Hadoop给了我们一个很好的开始，同时能从社区的得到支持，与此同时我们也能给社区带来利益，并且与社区形成双赢。
问：下一步您会考虑如何继续优化您的系统?
Juhan Lee：这一点在演讲中略有提及，我们计划延伸我们的Hadoop系统，不仅仅只用于离线的数据系统，还将延伸到在线的业务系统，为此我们需要解决系统延时的问题，使之为实时的在线业务服务。这是我们即将要做的事情。
问：最后一个问题，Hadoop最早是开源的技术，意味着成本低甚至是免费的，随着越来越多的厂商加入这个阵营，Hadoop开始变得越来越商业化?您如何看待Hadoop的商业化趋势?
Juhan Lee：我认为这并不是一件坏事情，因为将开源的技术产品化并不是一件容易的事情，如果一个供应商能够以较低的成本提供较为成熟的Hadoop方案，对用户来说也是值得的，问题在于，这项技术和社区发展很紧密，当厂商介入进来后，也许会监控、引导社区的一些观点，会影响社区的发展。