大数据的浪潮有多迅猛？IDC在2006年估计全世界产生的数据量是0.18ZB（1ZB=100万PB），而今年这个数字已经提升了一个数量级，达到1.8ZB，差不多对应全世界每个人一块100多GB的硬盘。这种增长还在加速，预计2015年将达到近8ZB。就目前来看，大数据处理正面临三大瓶颈——大容量、多格式和速度，而与之对应的解决方案也被提出，那就是扩展性、开放性和下一代存储技术。
容量——高扩展性
数据正从TB级扩展到PB级甚至EB级，人们和机器制造的越来越多的业务数据对IT系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。
那么，未来的系统架构应当是怎样的呢？传统系统架构，无论是较早的Monolithic还是现在的Modular架构，都基于Scale-up设计，这种传统模式不可避免的让存储系统会遇到性能瓶颈问题，存储系统必然会出现性能拐点。加上现在的信息环境决定了用户数据量处于一个快速增加的状态，用户对功能和扩展性方面的需求愈加强烈。传统存储架构物理组件和逻辑约束等方面有其上限(比如磁盘数量、服务器数量、缓存大小、控制器数目等)，决定了Scale-UP架构有其巨大的局限性。
因此，面对大数据，具备高扩展性的Scale out架构已是必然的需求，越来越多的企业都开始采用开放架构，并用Scale—out储存加VM>