NoSQL数据库（如Apache CouchDB）具备极强的可扩展性，以满足数百万用户所带来的TB或PB级别的数据。大数据浪潮的到来迫使许多IT企业不得不考虑用NoSQL数据库替换其传统的关系数据库，同时新的云部署模型可大大简化部署难度。这一切导致企业渐渐转变，并寻找提供NoSQL支持解决方案提供商。
七、固态硬盘存储部署在云端
迁移到云中的应用程序并不总能保证从数据存储中获取较高的性能，通过提供基于SSD（NAND Flash）的高性能存储，云服务提供商将能够满足可预见或更快的应用程序响应需求。如今，eBay已经组建了100TB Nimbus SSD阵列，以应对NAS和SAS存储的瓶颈。Nimbus S-Class的阵列可减少50%的机架空间需求和78%的电力使用。
八、更好的数据压缩技术
如今，在云中存储每GB数据的开支仍然昂贵，重复数据删除和数据压缩技术能够最大限度的帮助企业降低成本。虽然会有人辩称容量优化技术，但容量优化在全球范围内的挑战仍然是以减少多租户们的使用总容量为代价。此外，在当今的技术水平下，大量的媒体内容数据仍然是重大挑战。企业需要发掘新技术以解决如上问题。
九、更多的使用云分析
数据分析需要一个可扩展的计算和存储环境，建立一套专门的硬件分析系统是非常昂贵的（例如Oracle推出的Exalytics）。而分析软件同样耗资不菲。就像前面提到的多数时间处于闲置的用于灾难恢复的硬件一样，许多企业的数据分析业务只是偶尔或短时间运行的，而搭建专有的数据分析环境显然是不实际的。而在云环境提供分析服务并采取“按使用次数付费”的模式可满足许多企业的业务目标，从而为企业节约成本。
十、企业将开始追寻云计算
虽然在2012年很多公司将会选择部署云计算技术，而有的公司仍然在等待和思考。虽然企业转而使用云计算模式的过程可能有所不同，但无论如何，实现云的经济性和效率是显而易见的。对此，在提高IT效率的前提下，某些观念落后的管理者也许会考虑使用成熟的云产品。而有些则通过购买传统IT基础设施并冠以云计算的名字以满足其“云虚荣”的情况也许会导致其成为云计算浪潮的牺牲品。