随着企业大数据分析业务的增长，同时也驱动了传统关系数据库管理技术厂商与开源Apache Hadoop供应商寻求合作的趋势。
最近TeraData就在周二宣布将与Hortonworks合作，并为客户提供产品和服务。TeraData与Hortonworks的合作旨在帮助企业建立基于Hadoop的大数据分析环境。
Hortonworks是雅虎与硅谷风投公司Benchmark Capital在去年合资组建的公司。公司成立之初吸纳了大约25名至30名专门研究Hadoop的雅虎工程师，上述工程师均在2005年开始协助雅虎开发Hadoop。雅虎工程副总裁、雅虎Hadoop开发团队负责人Eric Baldeschwieler出任Hortonworks的首席执行官。
Hortonworks的创始人Arun Murthy在博客中表示根据协议TeraData与Hortonworks将联合开发设计并推出一款具备创新体系架构的产品。产品将致力于使企业能够了解并善用Hadoop。同时两家公司将尝试帮助企业利用Hadoop与现有的Teradata数据和Teradata Aster分析技术无缝结合。
就在上个月Hortonworks对手Cloudera宣布与Oracle合作，Cloudera将为Oracle Big Data Appliance提供Hadoop解决方案。
而在2011年10月Microsoft宣布与Hortonworks合作推出Windows Azure和Windows Server平台上实现Hadoop。Microsoft与Hortonworks的合作旨在努力简化下载、安装和配置等几个Hadoop的相关技术。包括HDFS、Hive、Pig。这将有利于企业通过Hadoop拓宽自身的业务。Microsoft将编写新的ODBC驱动程序并扩展自己现有的查询系统到Hive。这样一来用户将能够直接从Excel、PowerView执行Hadoop查询。
Hadoop技术正在利益的驱动下促使越来越多的技术合作。与当今传统的关系数据库管理系统相比Hadoop的技术创新将为企业带来一个更具成本效益的方式。这主要体现在Hadoop对大量结构化和非结构化乃至半结构化数据的采集和分析。
这项来自Yahoo的技术现今已经被众多大型互联网公司使用。在过去18个月，越来越多的主流企业开始使用Hadoop技术挖掘社交媒体数据挖掘。
随着日益增长的需求，这种趋势已推动更好的工具和产品的推出。这可帮助企业迅速获取Hadoop的优势，而不必自己设计和构建。
Ovum市场研究公司首席分析师Tony Baer表示许多公司已经开始意识到大量业务数据和历史数据在采集、存储和分析的真正价值。但是当使用TeraData平台处理PB级的数据的时候成本可能非常昂贵，相比起来Hadoop要廉价的多。同时Hadoop允许收集、存储和完善各种信息并将初步处理后的数据发送到数据仓库进行进一步的分析。
展望未来，对于提供大数据分析工具的供应商，Hadoop无疑是他们战略中重要的一环。