3月16日，享誉全球的第12届Teradata数据仓库暨企业分析峰会在苏州召开，分会以“数据价值极致演绎”为主题，深入探讨企业如何充分利用最新数据仓库和企业分析技术，借助数据源所提供的洞察力，快速制定最佳业务决策，把握商业先机。Teradata总裁兼首席执行官迈克尔·科勒、首席技术官宝立明、大中华区辛儿伦等出席了本次峰会。
在下午的分会场二，中国航空股份有限公司信息管理部数据中心总监袁俐做了以“数据资产在航空业的应用价值”为主题的演讲。
袁俐指出，为了迎接大数据到来带来的挑战，航空公司应认识到数据仓库的价值。第一，数据仓库的建立可以帮助航空公司强化客户服务管理，开发并维系高价值的客源与市场占有率，为客户提供差异化的产品与服务，并助于落实客户关怀与维护的措施；第二，数据仓库能帮助航空公司进行有效率的运营管理；通过动态追踪，能今早采取适当的行动，以极大化收入，并能确认在市场上的优劣势，以及尽早采取改进措施；第三，在市场营销方面，数据仓库的价值在于帮助航空公司了解各区域市场所具备的能力，并据此拟定改进促销与定价的策略。
数据仓库对航空公司的价值显而易见，但是在航空公司建设数据仓库的过程中也会遇到一些困难。袁俐分享了国航在建设数据仓库过程中的一些经验和心得。
例如，针对如何发现业务零点应用，体现数据价值；如何有效整合数据，满足现状和未来的业务需求；如何选择合适的系统架构，满足仓库不同阶段的要求等这些问题，袁俐指出，解决上述问题，可以结合业务战略，采用克科学的业务调研方法，发展业务亮点并评估价值；采用成熟的航空业数据模型，结合自身数据状况，逐步构建企业数据仓库；数据仓库应建设成开放、综合的分析平台，从架构上要满足报表、多为分析、仪表盘、数据挖掘、灵活查询等多种应用场景，不应只满足单一或特定应用方式。
如何保证数据的质量，如何建设企业数据标准也是企业面临的主要主题。袁俐指出，数据质量问题多种多样，需要逐步解决：在建设初期，工作重点是发现数据质量问题和分析问题原因，并形成解决问题的人工流程和岗位；后期可逐渐建设数据质量管控应用和工具，形成问题发展和追溯，影响分析、问题解决全过程管理。数据标准应根据业务逐步建设，初期建设重点在统计指标和口径标准、主数据标准，后期可规范业务交易标准。最后通过数据质量和标准建设，结合分析应用推广，逐步形成全范围的数据管控机制。