大数据的泡沫在毫无止境的膨胀，它给IT企业带来了颠覆性的改革。 Hortonworks的CEO Eric Baldeschwieler表示，目前企业中80%的数据是非结构化数据。更为雷人的是这些数据在以60%的速度呈现指数级增长，到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。大数据的急剧蔓延使得企业在存储架构方面逐渐面临着史无前例的考验，由此引发了数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的一连串连锁反应。
据最新消息，微软正在研发一种连接器，即Excel用户能访问Hadoop大数据处理结果。而Hortonworks希望把它变成NoSQL到SQL的的通用连接器，在开源社区推而广之。
大数据膨胀催生了微软等巨头纷纷拥抱Hadoop
各大企业巨头纷纷有所行动，雅虎、AOL、谷歌、Facebook等早期采用并使用Hadoop来存储和分析PB级别的非结构化数据。IBM也在在 SmartCloud 平台上新增基于 Apache Hadoop 的服务 InfoSphere BigInsights 分析软件。Oracle的Big Data机采用了NoSQL数据库和Hadoop框架。EMC也推出了世界上第一个定制的、高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——Greenplum HD数据计算设备。Google 的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时，Hadoop的核心MapReduce 在后台发挥了极大的作用。亿贝的Hadoop系统能够很好地处理大规模非结构化数据，高效处理用户邮件数据。
Hadoop核心框架MapReduce工作原理
与各大巨头相比，微软更是耐不住寂寞，它与Hortonworks达成合作，致力于将Hadoop打造成用于存储和处理数据的引人注目的平台。Windows和Hadoop的结合将是非常具有吸引力的，这将吸引大量的Windows用户。显然微软具有在此领域竞争的实力，优化和调整是确保其成功的重要因素。