在大数据时代，企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开战争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大的缺口。
现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。既Variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；Volume：通过各种设备产生了大量的数据，PB级别是常态；Velocity：要求快速处理，存在时效性；Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变；Complexity：处理和分析的难度非常大。而IM专业让人才知道如何使用新兴的大数据平台（如Hadoop、NoSQL）来处理和分析大数据。
回顾InformationWeek多年的IT薪金调查报告，BI(Business Intelligence)和IM(Information Management)专业人才一直是IT领域中的高收入人群。Information2012年的调查报告显示BI从业者的平均薪金为90000美元，而2011年的数字为85000美元。BI管理者的平均薪水为119000美元，相比去年同期110000美元增长了9000美元。而在数据整合/数据仓库领域的薪金曾更高，普通从业者和管理者的薪金分别为97000美元和120000美元，相比2011年（普通从业者和管理者的薪金分别为98000美元和118000美元）变化不大。
大数据从业人员的平均薪金看起来已经相当不错，但还有哪项职位可以获得更多的薪水？大数据浪潮正在推进CEO寻找能够告诉他未来发展（在上周乃至上个月没有事情发生）的人才。
这类人才具备前瞻性和预见性的见解。埃森哲人才与组织绩效服务线下属的文化变革小组负责人Stacy Blanchard表示“他们通常是统计学家并且精通数据建模，同时他们知道如何在可用数据中使用最佳的算法，这极具技术含量”。他们帮助组织在大量信息中挖掘有价值的数据，并将数据转化为深入的认知和精准预测的模型。
大数据时代也迫使许多行业发生变革，当今制造商就在研究需求的数据和供应链信息，以便削减产品开发周期，提高制造和供应链的效率。同时向AOL、comScore、eHarmony等级与互联网的企业正在将客户的点击流数据进行分析，以提供有价值的个性化和定位服务，同时帮助找到最合适的客户进行精准营销。
从星巴克到沃尔玛，他们正在分析密集型数据，以便得出最合适的产品选型和定价。对于医疗。如哈佛医学院通过对临床资料的分析可为患者提高诊断、治疗的效率。总之企业和政府机构越来越看重通过数据驱动决策，这导致他们对分析和信息管理专业的需求不断增加。以下是大数据领域从业人员的十个趋势。