新兴的大数据企业如雨后春笋般涌现。各大厂商迅速崛起，以"大数据即服务"方案力争在未来庞大的市场需求依靠自身的创新为客户创造出独特的价值。
IBM提供BigInsights、BigSheets和BigCloud
仅仅几年前，IBM开始在其实验室尝试使用Hadoop,但是它在去年将相关产品和 服务纳入到商业版，甲骨文和微软在其之后才宣布各自也将积极接受该平台。IBM在去年5月推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets,后者是一种基于浏览器的、使用电子表格隐喻（spreadsheet-metaphor）的界面，用于探究和分析Hadoop里面的数据。
IBM随后又在10月通过其智慧云企业（SmartCloud Enterprise）基础架构，将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供。这项服务分基础版和企业版；卖点就是客户不必购买支持性硬件，也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。据IBM声称，客户用不了30分钟就能搭建起Hadoop集群，并将数据转移到集群里面，数据处理费用是每个集群每小时60美分起。
Oracle:数据库+大数据机
Oracle的大数据策清晰而直接。NoSQL数据库和Big Data Appliance组合为客户直接拥有处理非结构化海量数据的能力。甲骨文大数据机（Oracle Big Data Appliance）将甲骨文-Sun分布式计算平台与Cloudera的Apache Hadoop发行版、Cloudera管理器管理控制台、R分析软件的开源发行版以及甲骨文NoSQL数据库结合起来。甲骨文还包括连接件，因而让数据能 够在大数据机与甲骨文Exadata或传统的甲骨文数据库部署环境之间来回传送。甲骨文为这套综合的软硬件"工程一体化系统"提供了一线支持；但是即使出 现棘手的Hadoop难题，甲骨文也可以利用Cloudera的专长，它还可以介绍客户使用Cloudera的Hadoop培训和咨询服务。
大数据机通过全机架（full-rack）配置，每个机架配备864GB主内存、216个处理器核心、648TB原始磁盘存储容量，以及节点之间每秒40千兆的InifiniBand内部连接。软硬件总计售价将达到45万美元，每年收取12%的软硬件支持费。这个价格颇具竞争力，相当于每TB不到700美元。
微软：面对开放的悬疑
微软在去年推出了基于Azure云平台的测试版Hadoop服务，今年它承诺会推出与Windows兼容的基于Hadoop的大数据解决方案（Big Data Solution），这是微软SQL Server 2012版本的一部分。微软宣布推出了两个基于Hadoop的大数据处理的社区技术预览版连接器组件，一个用于SQL Server,另一个用于SQL Server并行数据仓库（PDW）。该连接器是一个部署在Linux环境中的命令行工具。
SQL Server Hadoop连接器在微软大数据之路上最重要的一步。但由于Hadoop、Linux和Sqoop都是开源技术，这意味着微软要对开源世界大规模地敞开胸怀，这一点值得用户关注。另外，微软还宣布将推出LINQ Pack、LINQ to HPC、Project"Daytona"以及Excel DataScope,这些产品都将专为研究人员和业务分析师打造，用以在Windows Azure上做大数据分析。
EMC:单一的数据分析平台
Greenplum在大数据方面有43000万美元营收，目前由EMC公司所有。EMC Greenplum统一分析平台（UAP）是一款单一软件平台，数据团队和分析团队可以在该平台上无缝地共享信息、协作分析，没必要在不同的孤岛上工作， 或者在不同的孤岛之间转移数据。正因为如此，UAP包括ECM Greenplum关系数据库、EMC Greenplum HD Hadoop发行版和EMC Greenplum Chorus,而后者是一种协作式、类似社交网络的界面，可供数据分析团队处理，无论团队成员是有博士头衔的数据科学家、数据集成专家和商业智能分析员， 还是数据库管理员和业务部门的用户及管理人员。
EMC为大数据开发的硬件是模块化的EMC数据计算设备（DCA），它能够在一个设备里面运行并扩展Greenplum关系数据库和 Greenplum HD节点。DCA提供了一个共享的指挥中心（Command Center）界面，让管理员可以监控、管理和配置Greenplum数据库和Hadoop系统性能及容量。UAP软件将数据访问、管理和工作流统一起 来，并与其他数据源和数据处理方法联系起来；随着Hadoop平台日趋成熟，预计分析功能会急剧增加。