Google 本月初发布了企业级大数据分析的云服务——BigQuery 为正式付费产品，这是 Google 迈向企业级云计算领域的关键一步。BigQuery 本质上是一个云平台基础服务 PaaS，旨在实时处理 TB 级别的大数据，并提供 UI 界面和 Rest API 两种访问方式。
BigQuery 的产品经理 Ju-kay Kwek，在博客和采访中是这样评价自己的产品：
BigQuery 可以使得企业用户，在不需要投资任何软硬件的情况下，获得实时处理海量数据的能力，5个 TB 的数据可以在 15 秒返回结果。
BigQuery 团队的工程师 haberman，在 Hack News 社区发表评论：
从技术的角度，BigQuery 是一个在云端的 SQL 服务，可以提供海量数据的实时分析，客户端不需要做任何事情。甚至有 Github 社区的朋友，通过 BigQuery 来分析 Github 的数据。
在 售价方面分两块，对于数据存储，BigQuery 每月每 1GB 的数据存储收费 12 美分，如果超过 2TB 数据，则另联系销售商议价格；而实时分析服务则是每月每处理 1GB 的数据收费3.5美分，每月前 100GB 的实时数据分析处理是免费的。详情读者可以参照 BigQuery Pricing。
对比下业内企业级云计算服务领跑者，Amazon AWS，收费标准为每月每 1GB 的数据存储为 12.5 美分。而其他公司，像微软、IBM、Rackspace 也一直活跃于企业级云计算领域。对于 BigQuery 的定位，Ju-kay Kwek 如是说：
现在谈企业级云计算还有些早，我们对 Amazon AWS 有着非常高的尊敬，两种产品体现不同的哲学，Amazon AWS 服务技术能力较强的企业，而 BigQuery 则是去吸引技术实力不是那么强的行政人员。
目前 BigQuery 被诟病较多的是安全性，有人针对 BigQuery 的安全性在技术社区表达了担心：
我非常喜欢使用 BigQuery，但我的公司会因为安全性不强而否定使用 BigQuery。我的建议是，BigQuery 至少要提供 VPN 连接，并可以限制 Web 的访问接口。
Google 推出商业产品一直是谨慎的，期待 BigQuery 能够方便更多的企业用户。