目前，当所有人都在讨论云计算托管服务如何才能提高用户的生产效率时，我们是否该考虑一个问题，既然越来越多的软件设备可以实现网上托管，那么，这些服务如何才能确保为每个使用者提供快速的访问通道。
“最佳方案是，能够每时每刻在全世界运行最优的云计算主机间不断调整被托管的服务，实现高效能的洗牌。”在本周四举行的Structure2012大会上，互联网性能监察公司Cedexis联合创始人兼CEO Marty Kagan告诉入会听众。
单一平台存在风险
通过列举Cedexis公司搜集的数据，Kagan阐明了这一观点。他举例称，在通常条件下，像Google App Engine这样的单一云服务主机可以提供绝对令人满意的云计算待机时间，但是，如果某一区域突然产生了一个尖峰脉冲，以至于来自全世界的大量用户载入多次也无法挤身拥挤的通道，问题就产生了。
“其中的教训显而易见，如果你打算在云计算平台上部署工作，要想获得高可利用率，你就不能把宝压在单一供应商身上。”Kagan在Structure 2012大会上表示。
多维云战略是拯救全球受众的关键
此外，Kagan还进一步利用数据表明，在用户拥堵现象随时可能发生的区域，如果服务实例对主机当前性能强度没有一个整体把握，不能据此挑选主机，在分布式云托管的前提下，实际上可能会损害到载入时间。
“在以上所提及的‘交通’状况下，如果你仅仅是随意地去作轮叫调度，最终你会发现，实际等待时间会拖延地更长。”他解释道。
数据越新，你能提供给访问者的工作绩效就越高
“设想一下，假如你可以接入获取实时遥测数据，而不是滞后的历史数据，你可以基于当前所看到的实时网络信息，全天候地作个人决定，情况会如何？”Kagan问在场的所有观众。
“假如你可以接入获取实时遥测数据，而不是滞后的历史数据，你可以基于当前所看到的网络信息，全天候地作个人决定，情况会如何？”Kagan给在场的所有观众提出了这样一个设想。
“这项技术改良意义重大，因为它会让你节省50%以上的待机时间，甚至在你选择五到六个云平台运作的情况下，相关工作效率仍会进一步完善。”
“简而言之，如果你打算在复合云或者多维云环境下部署工作，你会倾向于考虑采用实时遥测技术，而不是选择静态策略。”他最后总结道。