辛儿伦所在的Teradata公司是一家智能分析解决方案厂商，主要为企业和政府机构做数据整合，分析，探索、挖掘数据背后的价值。最近两年，Teradata通过收购将业务从结构化数据延伸到非结构化、大数据领域。
2011年，Teradata先后收购了云计算软件公司Aprimo及高级分析和管理各种非结构化数据领域的Aster Data公司。今年5月8日，Aprimo收购了基于云的数字营销欧洲领导厂商eCircle，进一步加强并拓展了Teradata大数据市场的业务。
与Teradata一样看好的大数据的还有IBM、甲骨文、惠普、EMC、微软等传统IT厂商，他们也在通过自主研发或者收购的方式进入大数据领域。
IBM在过去五年里，已经斥资超过140亿美元进行了20多笔与数据分析相关的收购交易。甲骨文这家以结构化数据库起家的IT公司，推出了大数据机及智能分析解决方案。
去年8月，惠普以100亿美元收购英国软件公司Autonomy，其实也是为了扩大商业分析软件的市场份额。Autonomy通过独有的算法可以提取出非结构化信息中的含义。
在美国硅谷，Splunk只是大数据领域的一家企业而已，仍有多家创业公司已经聚焦在大数据领域，并且获得风险投资的注资。
国内企业落后
与国外大数据的热火朝天相比，国内企业参与这一领域的并不多。
“国内IT尤其是软件企业在布局大数据方面，已经落后。”曹开彬认为，这主要是国内企业在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱。
不过，他指出，国内企业在这方面仍有机会，但需要找准行业与切入点。
对于国内可能出现大数据公司的领域，曹开彬表示，“我比较看好互联网公司，像百度、阿里巴巴、腾讯，这样的互联网公司比传统的IT和软件公司更有机会。”
实际上，作为中国最大的电子商务公司阿里巴巴已经在利用大数据技术提供具体服务：阿里信用贷款与淘宝数据魔方。
以阿里信用贷款为例，阿里巴巴通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。据透露，截至目前阿里巴巴已经放贷300多亿元，坏账率约0.3%左右，大大低于商业银行。
淘宝数据魔方则是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此作出经营决策。
不过，谢文并不认为这些是真正的大数据。他表示，未来能够称得上大数据的公司将是Facebook、苹果、谷歌等这样的平台型公司。
他表示，国内没有一家真正朝大数据方向努力的公司。“国内很多公司都在做分拆，并且产品数据也不相通。短期来看，这样可以提高效率，但是长期看，这是反大数据方向的。”
谢文预测，Facebook上市后，下一个伟大的公司应该是大数据方向的公司，并有可能在2020年上市。