Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦日前接受新浪科技专访时表示，随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力：第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。
数据快速增长
Teradata天睿公司是一家智能分析解决方案厂商，主要为企业和政府机构做数据整合，分析，探索、挖掘数据背后的价值，从而提高客户生产的竞争力。目前，Teradata天睿公司在大中华区的员工已经达到上千人，客户横跨电信、金融、证券、航空、保险、运输、制造等行业。
辛儿伦日前接受新浪科技专访时表示，随着大数据时代的来临，企业确实面临着一些信息治理和管理的巨大挑战。对于企业而言，数据增长将变得非常快速，同时变得非常复杂。
据统计，现在计算机处理的大多是结构化数据，但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其它90%数据是非结构化数据，它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中，不直接以结构化模式储存，这些信息的价值尚未被有效地挖掘。
“过去可能更多企业内部的商业数据来自于ERP建设、CRM建设以及相关的生产应用，”辛儿伦指出，随着企业提供更丰富、更好的用户体验，可能需要更多与其企业相关的多重数据源来自于企业的内外部，比如社交网站、手机、传感器、新机件数据等。
根据市场研究机构IDC的研究结果显示，2011年创造的信息数量达到1800EB，并且还在以每年60%的速度高速增长，到2020年，全球每年产生的数字信息将达到35ZB。而其中更多的数据增长来自非结构化数据。（每个ZB =1024EB=10万亿GB）
企业需要培养三大能力
辛儿伦认为，由于这些数据有许多是非结构化、非关系型的数据，如果继续使用传统的关系型系统进行处理并不是很有效的办法，如何快速、低成本、高效率的处理和管理大量新生成的数据，已经成为一个难题。
他指出，大数据的“大”不仅仅是数据量大，更多的体现在丰富的数据种类、复杂的数据格式、快速的数据变化以及数据深度分析、快速获得智能信息的复杂化等等。
为了应对大数据，辛儿伦建议，企业应该在内部培养三种能力：第一，要有整合数据的能力，整合与该机构相关来自于各种不同的数据源、各种不同结构的数据；第二，要有探索数据背后价值的能力；第三，探索出来之后给予精确行动的指导纲领，同时通过这个纲领进行精确快速实时性行动的能力。
他表示，“如果企业在信息治理上培养出这三种能力，对未来大数据时代的驾驭能力会增强，对面临到的挑战会降到最低。”
Teradata布局大数据
事实上，最近两年Teradata天睿公司也在通过自身的研发能力以及并购，由结构化关系型数据分析，继续扩展延伸到非结构化、大数据领域。
2011年，Teradata天睿公司先后收购了整合营销管理云计算软件公司Aprimo和管理分析各种非结构化数据领域的市场领导者Aster Data两家公司。Teradata的用意非常明显——抢占即将到来的大数据市场的先机。而今年5月8日，Aprimo收购了基于云的数字营销欧洲领导厂商eCircle，将进一步加强并拓展 Teradata 大数据市场的整体机遇。
Teradata天睿公司发布的2012年第一季度财报显示， 该公司第一季度营收为6.13亿美元，较2011年同期的5.06亿美元增长21%。由于数据和分析能力正日益受到企业重视，Teradata还为此提高了2012年年度营收增长指标。
辛儿伦表示，“我们36年来一直专注这个领域，数据仓库、分析、挖掘，从总部、研发到市场销售、咨询、服务等等，我们相信未来这个领域的增长空间还有99%的市场份额，市场潜力巨大。”（罗亮）
人物简介：辛儿伦，Teradata天睿公司大中华区首席执行官，2010年4月加盟Teradata天睿公司。加盟之前，在微软公司任职微软大中华区副总裁、企业及合作伙伴事业部总经理，负责大中华地区包括中国大陆、台湾、香港的企业客户和合作伙伴事业的开发及服务。此前并担任该公司大中华区企业咨询服务部总经理。
加入微软之前，在美国加州任信息化高级顾问，为包括英特尔、Visa International、HP、PG&E等美国硅谷企业提供信息化和数据规划的咨询服务。辛儿伦拥有美国斯坦福大学计算机科学硕士，及纽约大学信息系统管理硕士学位。
以下是专访实录：
新浪科技： “Big Data”大数据成为IT行业的新热点，您对这个概念怎么理解？
辛儿伦：现在这个课题确实很热门。现今整个世界正经历着信息时代的演进，在这个过程当中，信息和信息技术以前所未有的方式向智能化、电子化、全球化、个性化的方向前进，对于海量数据在深度、广阔度上治理的需求也迅速提升，于是大数据课题受到了热烈的讨论和研究。
在很多行业里，数据几乎成为企业最宝贵的资产，其中一个更为重要的趋势是数据的产生并非只是由于人们进行某种交易而产生的，更多的情况是人类将社会化的活动所产生的信息进行了数字化。随着论坛、社交网络、微博等等被大家深度地使用，这种趋势越来越明显。
大数据的“大”不仅仅是数据量大，更多的体现在丰富的数据种类、复杂的数据格式、快速的数据变化以及数据深度分析、快速获得智能信息的复杂化。所以有效驾驭大数据的终极目标是，如何对我们服务的对象在正确的时间，以正确的方式和工具，实时地传递急需的信息。这是整个大环境的需求和大数据课题的背景。
新浪科技：数据未来会成为企业重要的资产，未来我们怎么用好数据变得尤为重要。随着企业数据的快速膨胀，这将为企业带来怎样的挑战和机会？
辛儿伦：这是一个很好的课题。随着大数据时代的来临，企业确实面临着一些信息治理和管理的巨大挑战。对于企业而言，在这方面的挑战大家都可以看到，数据增长是非常快速的，变得非常复杂。
过去一二十年，企业比较有能力去处理结构化的数据，但现在非结构化、非关系型信息，特别是网络日志、社交媒体和机器生成的数据，确实非常多。企业是不是有一个很有效的管理办法？其实是面临着比较大的挑战，因为这些数据不易于管理。
如果继续使用传统的关系型系统去处理现在的非结构化、非关系型的数据确实不是很有效的办法，企业面临着如何快速、低成本、高效率的处理和管理大量新生成的数据，确实成为一个难题。
由于处理的复杂度高，针对大数据的分析应用通常需要专业的资源、专业的工具和大量的精确营销、管理的办法，所以企业和机构、政府单位，需要采用新技术、新流程，才能充分利用大数据。
现在领先的企业已经采用一系列的管理流程、技术手段去挖掘这些数据所带来的价值，从大量的客户的交互数据、网站访问的行为中去辨识客户访问数据的模式，并从中获取更为精确的客户洞察力，以制定精确的行动纲领，去为服务的对象设置更好的产品和服务，从而能够获得更高的业务收益。
新浪科技：未来更多的数据是不是更多来自于企业外部？这对数据仓库会不会形成一个冲击？
辛儿伦：过去可能更多企业内部的商业数据来自于ERP建设、CRM建设、相关的生产应用，当然这些属于结构化数据。随着企业提供更多、更好的用户体验，可能更多的数据源会来自于企业外部，比如网站、手机、传感器等。当然你可以把这些数据界定为企业外部的数据，但是未来这些数据到底是来自于企业内部还是外部，这条线会划得越来越模糊。
这些数据源，第一需要有收集的方法，同时有探索的能力，探索哪些数据是对企业有价值的，探索出来以后，再来跟已有的系统进行对接，例如纳入数据仓库进行360度更多维度的分析，所以并不是去冲击数据仓库的使用， 相反地， 是更加大对数据仓库的使用。 实际上它是不会被淘汰掉的，因为它的精准、快速，同时有尖端的能力针对任何一个主题做到任意颗粒度的分析，所以数据仓库的平台和技术是永远都会被需要的。
大数据需要进行分析，无非是通过良好的收集手段、探索手段，同时还要进行分析，来决定哪些数据是纳入数据仓库进行共存、综合的分析，整个过程是这样的。不管是传统数据、结构化数据、非结构化数据的需要，我建议企业有一个良好的思路去进行综合的分析。
按照这个思路，我个人建议企业要培养三种能力：第一，要有整合数据的能力，不管是来自于各种不同的数据源、各种不同结构的数据；第二，要有探索数据背后价值的能力；第三，探索出来之后给予精确行动的指导纲领，同时通过这个纲领进行精确快速实时性的行动。
所以简而言之，我建议我们的客户，不管是政府单位还是企业，应该在公司内部培养这三个能力，整合、探索、行动能力。如果在信息治理上面培养出这三种能力，对未来大数据时代的驾驭能力会增强，面临的挑战会降到最低。
新浪科技： Teradata在数据仓库、大数据的业务当中处在怎样的竞争地位？
辛儿伦：我们36年来一直专注这个领域，数据仓库、分析、挖掘，从总部、研发到市场销售、咨询服务。我们相信未来这个领域的增长空间还有99%的市场份额，市场潜力是巨大的。
第三方评测单位Gartner做出的评测，在这个领域上Teradata天睿公司在技术、市场推广、执行能力、前瞻性等方面的总体评比中连续14年是世界的NO.1。在这个过程中，我们不仅通过自身的研发能力，还通过并购，一直延伸到非结构化、大数据领域发展。
去年1月我们并购了非结构化数据领域NO.1的Aster Data公司，同时我们在精确营销、整合营销管理平台方面，并购了云服务公司Aprimo。我们还刚刚还并购了eCircle，这也是全世界领先的基于云的数字营销厂家。我们通过自身的研究和并购，更加充裕地把在数据仓库和大数据分析领域的解决方案和服务提供给客户。
新浪科技： Teradata有哪些典型的或者好的数据分析案例，可以跟大家分享？
辛儿伦：Teradata天睿公司过去36年以来一直专注的就是给企业和政府机构做数据分析，探索、挖掘数据背后的价值，从而提高客户生产的竞争力。世界500强里100%的通信行业数据仓库都是使用Teradata，金融机构我们有60%的占比，航空占比大概是50%-60%，制造行业占比大概也50%-60%，还有运输、保险、交通等方方面面。产生的案例非常多。
比如某个电信运营商，根据传统数据仓库的数据，筛选出2万名目标客户进行针对性的促销活动，结果有200名客户回复并达成交易。但是根据Teradata精确的数据仓库和动态数据仓库做精确营销，我们筛选出来两千名目标客户，结果也是200名客户达成交易。为达到同样的业务目的，通过Teradata的工具所花的成本低了10倍。在这个过程当中，也相对给客户提高了生产力和效率。
新浪科技： Teradata大中华区的业绩保持了很高的增长率，增长动力来自于哪儿？
辛儿伦：我觉得很大一部分是归于通信、金融、保险、证券、航空等行业内的客户长期以来给我们的支持，使我们能够更多地去分享更深入的解决方案，让他们在数据仓库的建设中能够获得更高、更远的价值，这是第一点。
第二点，随着全球竞争机制的发展，各行各业都需要尖端的技术去协助他们，让他们的业务能够提升，具有更高的竞争力。
第三点，我们许多员工在这个领域的专注都超过五年、十年，在这个领域具有激情，继续深入的研发，所以我们能够为各行各业的客户带来更高、更好的价值。
所以增长来自于多个方面，并不是单一的方面会产生这样的效果。我最要感谢的是长期以来给予我们支持的客户，是他们长期的支持，使得Teradata天睿公司有机会跟他们分享所学，同时在这个环境中跟客户一起学习、一起成长。
新浪科技：未来哪些行业对于数据分析的需求会比较多？
辛儿伦：过去这十多年来，内地的电信行业、金融行业相对数据量大，同业内的竞争相对比较激烈，可能会比较早的采取行动去建立数据分析、精确营销的智能建设。在过去的五年，我们看到了越来越多的行业源源不断地与我们合作，这里面包含了保险、证券、航空、运输、快递、能源、制造、电子商务、地铁等等。
随着中国提升竞争力，在世界舞台上扮演更具有竞争力的龙头角色，可能不只是单纯靠传统模式拓展业务，加大运营支撑的力度等等，可能更多的是要靠精锐的分析手段去挖掘、获取信息背后的价值，从而在第一时间点快速地实时响应给它的服务对象，提升整体业务的竞争力。这是一个势在必行的趋势，所以现在的趋势是很好的，会给整体经济环境、中国在世界舞台的竞争力上扮演一个绝对正面的角色。