云计算能否大规模普及、应用，关键取决于商业模式的创新与技术瓶颈的突破。创新的商业模式是云计算区别于传统 IT 行业最显著特征之一，即信息产品本身被弱化，而服务被提升到一个全新的层次。与传统信息产品相比，云计算主要解决了两个难题：一是高额成本，很多企业往往 无法负担高额的基础投资成本，通过云计算，企业可以获得应用所需的足够大的计算能力，而无需对支持这一计算能力的基础 IT 软硬件付出相应的原始投资成本；二是即时付费，在需要时像购买服务一样支付这种计算能力，按照流量付费即可，不用担心计算设备和资源的日常维护开销和闲置 成本。当前，企业在推进这种商业模式运行中不缺乏成功的个案。如亚马逊（Amazon）使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和 存储服务，通过存储服务器、带宽、CPU 资源以及月租费来收取费用。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长（小时）运算量收费，目前，云计算已成为亚马逊增长最快 的业务之一。
当前，在技术层面上云计算还存在着不少瓶颈尚待突破。如谷歌、微软、IBM 和 Sun 联合实验室研究人员总结出云计算的“服务可用性、数据锁定、数据保密性和可审计性、数据传输瓶颈、性能不可预测性、伸缩性存储、大型分布式系统中的瑕疵、 迅速伸缩、声誉命运共享、软件许可证”等 10 项主要问题。具体而言，可以归纳为：一是数据安全与隐私存有隐患。各类资源集中在云端，个人与企业的机密数据将由外部人员来保管和维护，因此如何保障用户 的信息安全并引导用户愿意使用，是发展云计算的一大挑战。
二是行业标准缺乏统一。云计算环境开发服务方面的标准才刚刚兴起，使用一家厂商编 程模型开发的应用程序要迁移到另一家厂商的平台上并非易事，如谷歌的 App Engine 开发应用程序的方式就与在微软 Azure 上开发应用程序的方式截然不同。三是当前数据访问和存储模型难以广泛使用。无论是亚马逊的 S3 和 Simple DB 服务，还是微软 Azure的数据服务，偏向采用基于二进制对象的简单存储模型或简单的层次模型。这虽然带来了显著的灵活性，却给应用逻辑解释不同数据元素之间的关系增加 了负担，许多依赖关系数据库结构的事务型应用程序就不适合这种数据存储模型。四是网络宽带瓶颈限制了大范围推广。该矛盾在国内显得更为突出。因为无论是基 于云计算服务的个人还是企业访问和使用数据时都需通过互联网，所以稳定、高速的宽带是用户能够随时访问数据的保证，不会因网络堵塞而延迟响应。五是相关法 律条文规制不健全。我国互联网法律体系中还存在不少空白，如用户的隐私权问题、基于分布式管理下数以万计服务器的超级计算能力的监管问题等等，此外，在该 新型的商业模式下，如何保护云计算提供商的增值服务问题也亟待解决。