最近一段时间以来，大数据这个概念被吹嘘的天花乱坠，仿佛你要是不说大数据就落伍了。继云计算之后，大数据已然成为IT行业的热点。
作为学习统计专业的70后，因为时代的限制，并不敢过多的谈基于数据库的挖掘，但多年的工作经验也有一些体会。作为统计的基础的抽样方法仍然是最好的数据分析的初步，基于科学的抽样得到的结论不会比泛数据的运算更不准确。
这几年，全球信息产业整个都呈现出一种唯技术化的倾向，科技公司以自己的能力展示给社会强大的力量与财富制造水平，让越来越多的人注重工具、注重算法、注重操作，而放弃了最基本的分析逻辑和思维方法。
随着物联网、云计算和各种基于个人信息终端的移动互联网的应用的快速发展，数据量呈现出爆发式增长，一年几乎1.8Z的数据已经让我们这些凡夫俗子望洋兴叹。在这种情况下，无论是产品的设计、客户的甄别、营销的策划都需要从大海中捞针。
由此，我们是应该想尽办法去捞尽每一片海洋呢，还是想办法用智慧去对待呢？
世界应该是辩证的统一，越是数据量的加大，我们越需要的并不是对这些大数据进行计算的能力，相反，我们应该提升的是对这些数据进行提炼简化的水平。
可以确定的说，我们从来就生活在一个大数据的世界中，无论是原始社会还是现代社会，变化的只是信息存在和显现的方式而已。对于几千年前的孔子老子亚里士多德等等来说，星空是大数据、河流是大数据、虽然他们手中没有上天的飞船下地的探头，但仍然不阻碍其研究分析的能力，人类社会并没有变得混乱和愚蠢。
用数据库软件来代替数据分析，用模型和工具来代替思维和头脑，一头扎入浩如烟海的数据中，得到的不会是清醒的判断，只会是混沌的结论。