根据对开源大数据开发人员、数据专家和IT经理的调查数据显示，存在一个有趣的矛盾现象：大数据项目能够为业务管理者提供更好的信息来作出关键性决定，但业务部门和IT部门似乎都没有意识到这一点，或者说愿意为大数据项目付钱。
开源Hadoop、数据集成和大数据分析公司Jaspersoft公司进行的这次调查发现，62%的企业内部开发人员正在规划或者积极部署系统以提供大数据分析功能，无论这些项目是否被标记为“大数据”，然而，只有三分之一的受访者有正式的预算或者其他资金帮助他们进行这些项目。
该公司产品营销主管Mike Boyarski 表示：“鉴于大数据市场的成熟度，我们期待这些都是臭鼬工程，即在有限的时间和有限的资源下，突破技术上的限制。”
JasperSoft的调查结果可能并不客观，因为很多受访者都是高技术人员。
很多受访者正准备在没有专用大数据软件的情况下，提供大数据分析功能。他们利用现有的分析或者数据库管理来处理非常大、非常多样、非常多变的数据集。
他们还得到具有前瞻性思维的业务部门经理的支持，这些经理对客户行为分析所能提供的洞察力很感兴趣，但目前还无法提供投资回报率分析或者用户要求以获得预算批准。
“在业务经理间，对于技术有着普遍的认识，但这种认识还没有完全转变成有预算的、有规划的清晰的计划，”Boyarski表示，“他们知道分析不同类型和不同性质的数据的重要性，但不知道该怎么做。所以在IT方面，技术人员在即使没有额外资金的情况下，正在试图进行大数据分析。”
Forrester公司副总裁兼首席分析师Frank Gillett表示，大数据还没有被视为战略资产或者潜在的优势，这主要是因为业务管理者还没有足够的时间来发现大数据的优势。
在未来几年内，想利用大数据的优势和愿意支付大数据项目之间的二分法还将继续，尽管Forrester和其他分析公司的结果显示，到2015年，大数据产品的销售量将增长40%。
根据TheInfoPro公司的调查显示，业务经理并不反对大数据，他们只是不知道它与传统分析的区别。
InfoPro的结果显示，56%的大中型企业在2013年后对于涉及大数据的项目没有计划。
在Capgemini调查的607个业务部门经理中，90%的受访者表示在过去一年中，如果他们能够从大数据分析获得更好的信息，他们至少会做出一个不同的决定。
即便如此，超过一半的受访者表示，大数据不在可能给公司带来战略优势的名单中。
“我们与其他调查结果对比，得到非常相似的结果，”Boyarski表示，“大数据项目仍然像一个倡议。”
在很大程度上依赖于Web进行销售、营销或者与客户互动的企业，往往更倾向于SEO、Web服务器日志分析和其他比较专业的技术来分析客户行为。
侧重于现实世界销售的公司或者B2B公司则无法从相对较小的交易数量的深度分析中获得利益。
“电子商务公司会查看客户流失，想要分析为什么客户会离开或者不买东西，”Boyarski表示，“如果他们能够确定客户流失的原因，他们就能够更容易地从根源解决问题。”
Forrester分析师Mike Gualtieri表示，另一个原因可能是来源、性质和大数据分析得到的潜在结果。
大数据分析集中的大部分信息仍然是专有的，来自CRM应用程序、Web服务器日志以及其他机器到机器数据，而不是来自社交网络、电子邮件或者其他来源的非结构化文本。
使用现有工具来收集、标准化和加工这些数据是一个巨大的挑战。
几乎所有信息管理工具制造商都在开发新的大数据功能、附件或者合作伙伴关系，以免错过在热门新市场销售产品的机会。随着越来越多的应用程序进入市场，越来越多的专有大数据分析和大数据集成产品的推出，大数据的局面可能会改变。
Boyarski有一个不同的理论：这是时机问题，而不是工具的问题。
“试图寻找面向客户分析的公司往往还希望有工具为他们提供实时响应，几秒钟甚至几分钟内。他们想要能够快速响应客户的需求，这将是真正的挑战，”Boyarski表示，“大多数这种数据目前都是按批处理的，你只能每天或者每周做出决定，而不是每小时。”
“随着对实时响应的需求上升(尤其是在线响应)，对更好的分析的需求也随之上升。我们看到这两件事情间的之间关联，”Boyarski表示，“目前很多公司仍然在处理很基本的问题，不到30%的人表示，他们甚至使用所有现有的数据来做决定。”