一切都是从一次争论开始的。两个博士生，特里斯坦•耶汉和布莱恩•惠特曼，在麻省理工学院（MIT）的媒体实验室（Media Lab）里相遇了。两人都是业余音乐人，而且他们都对一项技术非常感兴趣，也就是如何根据听众的品味向他推荐音乐。而且二人都相信，目前流行的“协作筛选”技术离实现这个目标差得还非常远。那么他们的分歧在哪在呢？耶汉的研究方向主要关注如何教会电脑捕捉音乐的声音元素，而惠特曼的研究方向主要关注音乐的文化和社会元素。他们将各自的研究方法结合在一起后，Echo Nest公司也就应运而生了。Echo Nest是目前最重要的数字音乐公司之一，只是很少有人听说过它。
Echo Nest从2005年开始着手建立一个庞大的数据库，它就像一个能理解音乐的大脑，如果你喜欢当红嘻哈音乐巨星坎耶•维斯特，它就会向你推荐另一个嘻哈歌手德雷克的音乐。这听起来似乎跟音乐网站Pandora的服务很像。的确如此，不过Echo Nest的规模更大，而且它的服务并不直接面向听众，而是把数据卖给实力雄厚的流行音乐服务商和广播电台。
Echo Nest的总部位于马萨诸塞州的萨默维尔市，这家公司融合了两种顶尖技术：首先，电脑程序可以分析歌曲的音调和节奏等基本元素。（Echo Nest的客户向公司提供进入歌曲文件的接口）与此同时，还有一个像搜索引擎一样的机制会在网络上收集关于该乐曲的微博和评论，比如“这首歌适合跳舞”、“这个歌手跟鲍伯•迪伦有一拼”等。两种技术结合在一起，赋予了每首歌曲一个独特的电子指纹，同时总结了歌曲的音乐和文化属性。通过这种方法，Echo Nest已经收集了200多万名歌手的3,400多万首歌曲的数据。Echo Nest公司内部的人管这个日益庞大的数据库叫“知识库”。
Echo Nest的首席执行官吉姆•卢切斯于2007年加盟这家公司，帮助他们把这个创意推销给广大开发者和企业。一般来说，客户会定期向该公司支付许可费用，同时还会根据用户的人数，再支付一笔浮动的费用。早期阶段，采用Echo Nest技术的一个重要客户是音乐公司Spotify。2009年，正当这家流媒体服务公司风靡欧洲的时候，Spotify选择了Echo Nest的技术用于自己的播放列表功能，之后各种订单纷至沓来。比如Clear Channel公司就把这项服务用于它的iHeartRadio音频播放器；MTV也把这项服务用于它的Music Meter应用，这个应用每天都会更新最热歌手的排行榜。Echo Nest的客户中既有诺基亚（Nokia）、英特尔（Intel）这样的大牌企业，也有Raditaz和Rdio这样名不见经传的小型创业公司。音乐视频广站VEVO的总经理弗莱德•桑塔匹亚称：“他们是这个领域里做得最好的。”VEVO公司今年年初也通过Echo Nest的技术，添加了一个“相似歌手”功能。
Echo Nest获得欢迎的原因，不仅仅是因为其数据库的规模。像谷歌（Google）和Facebook一样，这家公司也不遗余力地讨好开发者。Echo Nest还提供了一个设计得非常简捷的应用程序界面（API），让其它程序也能通过这个API调取Echo Nest的数据。
在线流媒体服务公司MOG的创始人兼首席执行官大卫•海曼与Echo Nest开始合作是在2009年，当时，他的公司推出了一个高级订阅功能。除了Echo Nest的“知识库”之外，更令海曼印象深刻的，Echo Nest的服务可以非常轻松地与他自己的数据进行映射。换句话说，由于其他工程师能够将Echo Nest的技术与自己的工作融合，Echo Nest将潜在的竞争对手转化为了付费客户。
此外，Echo Nest还推出了音乐应用“hack days”来提高该技术的开放性，并且还允许开发者免费使用该技术进行非营利性试验。位于澳大利亚的编程人员大卫•麦金尼指出，这项战略使Echo Nest成了那些想“打造新的音乐体验”的企业家的航空母舰。正是通过那些借助Echo Nest技术进行的试验，麦金尼拉来了投资者，成功建立了一家名叫Discovr的创业公司。
Echo Nest是一家私人公司，没有披露财务信息，也没有透露它是否盈利。不过自从成立以来，它的增长非常迅速。它的总部设立在一个安静街区的一幢红砖房里，现在已经拥有48名员工。今年夏天，该公司宣布它从诺维斯特风险投资公司（Norwest Venture Partners）获得了新一轮1,730万美元的风险投资，使它的资金总额达到了2,600万美元。现在，这家公司正在筹划向其它领域发展。耶汉目前正着手打造一些能够与音乐互动的工具。比如一种专门为电台DJ提供的播放列表，它可以把好听的歌曲片断混合在一起。此外还有一个叫做“swing-ify”的应用，可以通过控制声音数据，来修改几乎任何一首歌的节拍记号。比如，如果你在这个应用上播放枪炮玫瑰乐队的名曲《Sweet Child O' Mine》，旋律就会扭曲得好似拉斯维加斯的靡靡之音，而不是舞台摇滚的调子。（这个应用很有趣，但并不公开发售。）
与此同时，惠特曼一直努力通过整理音乐数据和单个听众的偏好，来进一步优化搜索结果。今年10月，Echo Nest公司向它的API中添加了一些品味资料工具，帮助开发者们匹配一些看似与音乐无关的偏好——比如政治倾向。（公司的试验发现，共和党人更喜欢肯尼•切斯尼，民主党人喜欢蕾哈娜，几乎人人都爱批头士。）
Echo Nest的方法可谓别具一格，同时像Gracenote和Rovi等公司也在编辑和运作音乐数据。【比如苹果（Apple）的iTunes就依赖Gracenote的技术。】有些服务，比如Pandora，也建立起了足以与Echo Nest相竞争的专有系统。最终，“知识库”的深度可能是该公司最好的资产。MOG公司首席执行官海曼如此解释他的公司为什么会找上Echo Nest：“我们喜欢它们的成果。”
译者：朴成奎