在大数据时代，最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份，包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务，归档和数据非结构化处理。但这些技术存在的问题是，他们中保存的数据是无益的。
换句话说：存储数据使企业花钱且徒劳。
进入大数据时代，很多供应商充分利用大数据趋势将竞争产品和服务推向市场。有人说，大数据只是一个重新包装的数据挖掘和商业智能分析，在一定程度上，这是真的。这也反映出企业不能再承受闲置数据的成本。
处理数据已经是一门大生意。根据德勤数据显示，企业软件销售总额今年将超过270亿美元，大约有四分之一来自于大数据，企业资源管理和商业智能。
大数据的目标相对简单：充分利用存储数据中被闲置的、非收益性质的数据来预测业务发展趋势，发掘新的机遇，并推动更高水平的销售。此外，大数据是更多是降低风险，同时使企业管理者更好地了解他们的经营环境以做出更明智准确的业务决策。
解决方案供应商可能会认为大数据是专向大型企业，学术机构和政府机构的。在今天，这个假设可能是正确的。然而，供应商，包括IBM，甲骨文公司和微软公司都在用装置和应用程序推动商业分析和大数据进一步下沉市场，使处理数据和大量生产可操作情报成为一项简单工作。
大数据即大商机。如今占据市场领先端位的是“大数据波”，它的影响力范围和潜力甚至会超过云计算。在渠道方面，大数据的产品销售，专业服务和价值主张将产生深远的影响。以下五个大数据的发展趋势，将对渠道在未来十年的技术和服务销售形成推动：
1，数据整合，重组和清理手段
任何人在处理数据和分析数据之前，他们必须有正确的数据且知其所在。听起来很合理的，对不对？不幸的是，存储的数据看起来像成堆的报纸和空箱子上一集“囤积”的构造。所以大数据销售始于帮助企业识别数据，消除冗余，优化文件系统，并确保可分析在哪里可以找到信息。如果没有数据，将没有分析。
2，硬件销售将渠道导向大数据
看上去似乎大数据在最初推动更多的将是硬件销售。对大容量的非结构化数据进行分析是处理力，存储容量和I / O速度的一个因素。解决方案供应商可能会发现企业 - 尤其是大企业–对可以处理大数据负载的高性能设备或集群服务器求之若渴。即使大数据作为云服务提供，这也将需要在大量新的硬件上运行所有分析工作的负载。
3，存储和商业智能将合并
存储和备份供应商通常爱讨论其性能，对信息的保护和利用力。存储是关于容量和管理效率，毕竟，存储和备份供应商及云文件共享服务正在发展存储行业以达成合作或提供大数据产品和服务。他们认识到单凭数据不再能坐的稳牢，开始计划巩固并提升他们目前作为大型数据存储库供应商的地位，使现有存储业成为诞生新一代大数据的基础。这将极大地改变存储厂商性质和他们的渠道架构。
4，对安全的需求将拉动大数据的增长
在当今的云和分布式企业时代，真正的大数据需要开放的数据存储以适应越来越多的内部组成，应用程序，托管资源和第三方专家。随着越来越多的人和自动化资源接触到数据，那么安全风险和漏洞将会激增，则与大数据相关的安全需求将同步增长，提供访问控制，身份认证，数据加密，入侵预防，审计和调整等服务。目前，安全技术的需求已随云计算的成长在增加。未来几年内，大数据亦将成为促进安全技术及专业支持的催化剂，预计这将在安全市场上有100万美元以上的空间。
5，商业管理“成为一种服务”
大数据是关乎商业，更具体地说，是关乎管理 - 前GE CEO杰克@韦尔奇有一段著名的引述说，“不可测量则不能管理”。大数据则有着超越测量，且完成预测分析的更佳表现。大企业的通过自己进行这类业务来展示技术和能力是受限的。在今天，他们对分析师和定量专家进行投资；明天，他们将由对技术和分析的需求转向IT解决方案供应商。那么，解决方案的供应商通过其提供大数据预测分析，降低经营风险的专业服务，在未来十年中将开拓一个利润丰厚的市场。