当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系，貌似只要和海量数据相关的，没有哪个领域缺少Hadoop的身影，下面是一个Hadoop生态系统的图谱，详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。
- 这一切，都起源自Web数据爆炸时代的来临
- 数据抓取系统 － Nutch
- 海量数据怎么存，当然是用分布式文件系统 － HDFS
- 数据怎么用呢，分析，处理
- MapReduce框架，让你编写代码来实现对大数据的分析工作
- 非结构化数据（日志）收集处理 － fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
- 数据导入到HDFS中，至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了 － Hiho, sqoop
- MapReduce太麻烦，好吧，让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据 – Pig, Hive, Jaql
- 让你的数据可见 － drilldown, Intellicus
- 用高级语言管理你的任务流 – oozie, Cascading
- Hadoop当然也有自己的监控管理工具 – Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia
- 数据序列化处理与任务调度 – Avro, Zookeeper
- 更多构建在Hadoop上层的服务 – Mahout, Elastic map Reduce
- OLTP存储系统 – Hbase