阿里云被称作是中国的亚马逊，他是以数据为中心的云计算服务公司，目标是打造互联网数据分享第一平台。那么，阿里云计算如何实现对海量数据的处理与计算、如何最大化的提高计算效率?如何有效挖掘大数据的价值?
阿里巴巴集团数据平台总监张东晖，在第二届云计算架构师峰会上提到，让数据变成真正的价值，并带来收益，光有数据是不够的，还需要三大利器：第一，要有好的商业模型，如阿里金融;第二，强大的数据团队，像现在流行的数据科学家;第三，淘金工具，比如阿里云的开放数据处理服务(ODPS)。
ODPS(Open Data Processing Service) 是基于阿里云计算平台构建的数据存储与分析的平台。ODPS提供大规模数据存储与数据分析，用户可以使用ODPS平台上提供的数据模型工具与服务，同时也支持用户自己发布数据分析工具。适用于金融、零售、制造业和电商企业的BI团队进行海量数据分析和挖掘。ODPS目前暂时只提供大规模数据存储与离线数据分析服务。
ODPS的三大技术特点：
1.安全性：当提到多租户、多使用概念时，用户立刻会想到安全问题，如果数据平台不能分享，解决安全问题会相对简单，但将数据分享，并可跨越边界被访问时，就对安全提出了很大的挑战。ODPS在这方面采用的是授权方式，对访问数据库的用户严格授权，任何人的程序都无法看到或破坏里面的数据。另外，ODPS为了实现多租户的独立，做了三层的安全认证体系，以保证用户对于安全的需要。
2.编程模型：对于一个框架来讲，应该支持可以扩展多种编程模型。ODPS支持多种编程模型，因为离线都是处理流程，一个处理流程可以用不同的编程模型编写。
3.存储模型：数据量越大，对于存储的要求就越高，存储的难度也会加大。ODPS在存储的时候是将物理存储和数据存储分开，这样可以有效解决数据的兼容性问题。从存储模型层面减少IO，数据采用统一的展现形式——表。对小文件提供OTS存储，另外，将元数据保存在OTS中，对高并发和规模扩展提供了很好的方式。除此之外，在存储模型上，还有带压缩的列存储，可以有效减少IO，提高效率。
ODPS 有效的满足了用户对于数据的存储和离线处理的需求。如何更进一步的让这些数据产生价值呢?
上海天津信息技术公司梁嵩认为，数据挖据是未来企业经营的核心，也是制高点，是统计学和数据库技术和人工技术的综合。大量的数据增长需要集中处理，同时，还要面对数据爆炸似增长带来的挑战，这就需要很大的计算能力。
对于互联网用户来说，搜索和精准推荐是两个实用的功能，可以帮助每个互联网的用户快速找到所需的工具。对于站长来说，这两个功能的实现随着数据信息量不断积累，实现内容的关联性也越难。无论是从站长的角度还是用户的角度来说，对于搜索和推荐都有着强烈的需求。
阿里云高级专家韩定一说：“用户对由业务带来的对搜索和精准营销的需求，要实现还要面对三大技术难点。第一是时效性和大规模，第二是精准与覆盖，第三是客户定制的能力，包括不同数据结构的定制，包括不同界面的定制。”同时，他表示大数据时代的个性化服务，营销方式越精准，用户的成本越低，网站的收益越高。阿里云通过云推荐、广告管家和开放云搜索来支持网站做精准的个性化服务。
据了解，阿里云在大规模处理方面能支持百亿级别的访问，能处理十亿级别的网页。除了广告管家之外，阿里云推荐、开放云搜索都是实时的处理数据，保证了实效性。据统计，使用了阿里云推荐的用户，平均有5%到10%的流量提升。
老话说的好，你不理财，财不理你!这对于大数据同理，数据如果只放在那里，它就只是一堆无用的信息，不会给你带来任何价值。但随着电子商务、移动互联网的发展，企业需要重新审视数据，如何从数据挖掘出新的商业价值。未来，数据将是一个企业成长的血液，而我们必须让它融进企业的业务里。而阿里云正是为用户提供了这样一个“掘金”的工具。