王煜全：刚才文光在上面讲，我们在下面微信群里看，朋友说，真是教授，一堆的技术的东西。本来文光一上台，批评我话唠，我一直比较忐忑，而且文光讲说目标靠企业来提，我们看看我们企业提完目标以后得到的结果是什么样的，下面环节是各个企业来做展示，第一个是唯朋友黄宇。
黄宇：大家好，我给大家带来的产品是唯朋友，一直在开发的基于微博来做的一个项目，微博就是大宝藏，我们基于微博来提炼更好的价值的一窝决心者。唯朋友用一句话来讲，唯朋友是帮助用户维系感性的工具，微博上可以看到无时无刻都有新鲜事情，在那里发生传播的一个地方，发现很多朋友上微博都是为了看新闻，看咨询以及来看一些好玩儿的段子，在这种情况下，实际上在微博上我们做一些数据统计，微博上我们的好朋友，每个人的平均可能只有几十，但是这些好朋友每天发布量平均只有五条。在微博上很多朋友越玩微博越发现，很多东西很旧了，都是以前的东西，比方说有很多段子，今天发了明天还会转，觉得融入感不是很强，和自己好朋友维系起来不是特别容易，我们产品的核心想要帮助用户把他的强关系，好朋友找出来，在这个平台上维系朋友之间的感情。
实际上，我们为用户做了三件事情，第一件事情，是帮用户把他的好朋友挖掘出来，能够把他们的关心做一定的量化，用户就能够在这个平台上了解得到，跟关系比较好的好朋友都有哪些，根据我们的互动哪些人更关心我。第二件事儿，我们分析用户的微博让用户与用户之间促进他们之间的了解，这件事情是这样的，每一个用户在微博上都有比较异常的行为，比如说，我以前有几个好朋友，有一段时间发微博发的比较少，突然有一段时间发的比较多，有的时候不怎么写心情，但突然又写心情了，写的心情都是跟感情相关的，我们能发现出来这朋友跟感情有关系。这种行为异常可以提炼成为一种状况，这种状况为用户分析出来，让用户可以看得到，这是我们能够增进用户了解的第一块。
第二块，通过用户之间的关注网络分析了用户的兴趣，我们发现即使自己最好的朋友也不知道他喜欢哪个明星或者哪一类的兴趣，最近才知道我很好的朋友才喜欢电视，他在微博上关注很多这样的人，跟他现实情况中，跟平常看电视是相关的，这样的行为为用户分析出来，从而促进用户之间的了解。
第三件事，希望能够提高用户的互动，90%的生活类的微博互动量不足5%，大部分微博都是信息的，爆炸性的信息才有回复，这种情况下，我朋友在微博上没有融入感。我们的做法首先是为微博打一定的标签，有很多微博是在一定情况下，比方说，他周末的时候，他以前周末都是出去玩儿了，这次周末没有出去玩儿或者这次周末宅在哪个地方办公了，我们可以挖掘出来。有的用户他在很晚的时候，有的时候我们自己可能忽略了这样的事情，尤其是上微博九十点钟，看不上晚上两三点钟的事情，有的朋友熬夜，三点种发了微博，在加班，我经常在三点钟发微博，这种时候可以看得到，这样很方便找得到我与用户互动的理由。当你发现用户有行为异常的时候，你可以把他的行为异常提取出来做成一个Feed。
我们在后台做了两件事情，基本上可以直观看得到，这个微博是怎么回事，我对微博的分析，比方说在外游玩和周末宅女的情况，我们来分析用户的微博，为用户提供出微博方面的标签和可能的互动。第二块通过微博的分析之后，提升到对人的分析，一块是时间，一块是地点，一块是内容，不同的时间有不同的行为特点。有一个人晚上发微博发的特别多，或者是早晨发了一条微博，我们都可以确定他有什么事情。我们开放了地理位置的接口，这种情况可以统计用户经常去的地方和不经常去的地点，可以看得到，最近签到或者某一条微博的位置信息，代表的是常去的区域活动还是突然到了非常远的地方或者没有去过的地方去，这主动为用户提供出来，用户更好的了解朋友和朋友做互动。
内容也是一点，字数是非常有意思的事情，大部分微博不会超过100字，50字都很少，但是有的时候发现，不同类的人发微博的字数不一样，有的人特别话唠，特别喜欢表达自己观点，这种观点可能是他专业性或者兴趣性的东西，这时候是字数很多的。对于普通用户而言，他很喜欢，我只说一句牢骚话可能十几二十几字，还有人喜欢空转，这些人在他们生活中的行为和性格特点都是不一样的。基于这样，突然发现有些人发微博次数超了或者跟以前不一样，代表的肯定是不同的微博。
关键词也是我们做的东西，这几块是我们为用户做的分析，这个页面可以看到跟好朋友的关心状况，可以看到我跟他们之间相对关心到底谁关心我多，我关心他少。最后这个页面就是我能够为用户分享出来的东西，分享最近状况，我跟他的相关关系，还有这朋友最近的状况，这是整个产品为用户带来的东西。谢谢大家。
王煜全：谢谢，你跟我一样话唠，就像文光介绍的，很多产品背后必须需要很强的技术支持，黄宇是成都电子科技大的硕士研究生，老师昨天还在做报告的周涛，也是大数据计算化领军方面的人物地。好友美食，王博。
王博：我们的口号是好友帮你选美食，大众点评是黄页式的餐饮选择的，我们是从好友帮你选择试图颠覆大众点评，我们看看我们的源起。芦总介绍新浪微博产生的信息1亿条，我们接近50%的美食相关数据带图片的，如果第一条是金矿，第二条就是金矿的含水量，非常高，我们通过算法可以精准地了解每一个用户他发美食微博的时候，他的需求是什么，以及他的生活背景是什么，了解朋友之间的亲密度，我们来给他推荐。
数据挖掘技术和社交网络相结合，能够产生非常大的化学效应，试图在餐饮这个垂直领域把这两个结合起来，我们怎么做的呢？好友帮你选美食，这是我们产品，打开网页可以看到这个界面，其实同列表来说跟大众点评类似的，不一样的是每家餐馆告诉你有哪些关注的朋友在这儿吃过，比如说这是我朋友在附近吃过的，叫田野家的店有一个名人，蔡文胜老师，这家店有什么特点，蔡文胜老师说，我在北京田野家吃过什么什么东西，很牛的餐馆让蔡文胜老师吃呢，大家注意中间有一个云标签，通过对所有微博上点评田野家这家店的微博进行云分析和聚合结果，特点是早餐味道还行，有豆浆、有油条，出现大大的山寨，我们看看怎么回事，点开山寨，看微博上大家这么说的，中午吃了田野家很山寨，是一个山寨的吉野家，我们马上知道这个蔡文胜老师跑到山寨吉野家吃了一顿饭。我举蔡文胜老师的例子是因为大家都认识，如果打开页面可以知道自己的朋友在那儿吃了，他会给你推荐。
比如说，我朋友在附近吃的不多，可以问二度朋友，薛蛮子老师和所有朋友为我推荐，打开以后，薛老师当然是高帅富了，有一个推荐的餐馆是国贸79，有什么好的地方，云标签是牛排西餐，晚餐不错，环境不错，夜景不错，牛排下面两个字最高，最高什么意思，大众点评不会把最高两个字放在国贸79下面的，网友点评在北京最高楼的最高层吃饭，在国贸三期79吃西餐北京最高的餐厅，这家餐馆马上知道它的属性是北京最高的餐馆，在79层。通过这些数据挖掘技术和朋友分析的事情，我们把这个事情变成了朋友推荐式的，网友调侃式的一种新的形式，我们希望用这种形式和朋友的建议重新定义一家餐馆，谢谢大家。
王煜全：下一位是电影票房预测，忽悠完了《1942》了。
沃特：大家好，我们讲一下怎么预测票房的，我们看它的太极投了一个亿，收入是1.46亿，实际上到了三亿应该是赚钱的，《太极2》同样1.2亿的票房。《1942》投资1.2个亿，预测票房3.75亿，今天上映两周3亿左右，6.9亿左右才会赚，赔的很大，直接导致的结果上映30号那天股票跌停，《1942》太极都是口碑非常好的片子。《画壁》是赚钱的，《四大名捕》也是赚钱的，《泰冏》投资三千万，九千万就赚钱了，票房预估2.85亿，同样的光线他的股票在有上扬。那就是说票房的好坏跟口碑好坏没有什么关系，跟什么有关系？我们这么多类型的片子，有爱情片、科幻片，同时还有动作片，恐怖片，还有喜剧片，我们来看这是对用户的标识了，我们美食项目和唯朋友讲了很多了，主要定位25岁的女性月收入是什么样的，公司白领，有一名男朋友，追求者无数，她喜欢看什么片子，从社交网络上拿到的各方面的数据，最后我们发现她喜欢看爱情类的片子，像《画皮2》也是爱情和魔幻的片子，喜剧类的片子，我们认为她就是平常喜欢拉男朋友一起去看爱情戏，年底放松一下看喜剧片，我们通过用户的需求进行分析，来看他对影片的价值感知和诉求，可以估算出来影片的受众人群和大众的观影意愿。
我们看一下识别用户的，就是Social Computing，我们基于影迷的需求动析可以知道看什么片子。所以举最后一个例子，如果看《大上海》我的系统怎么给，大上海导演是王晶，黄晓明、周润发演过这些片子，社交网络媒体影响力多少，王晶拍过的片子大概什么情况，黄晓明演过的片子大概是什么样的情况，包括周润发，结合他们对票房的贡献度，和用户的各种意愿12月22号上映的它不会超过2.1亿，大概1.9亿的票房。
王煜全：谢谢，王博是浙大和北大的双料硕士。下面这位也特牛，清华的博士，给我们分享他们的音贝网。
音贝网代表：我们提供音乐聚合和推荐服务的社交音乐产品，它其实需要有人能你把好的音乐发掘出来，我们整个的理念是这样的，我们也结合今天的云计算，我们把它归纳为三朵云，第一朵云是社交的云，在整个音贝网里面，你的音乐都是来自于你的好朋友们，音乐在好友之间，通过好友的喜好来使用的。你可以在这里面通过你的好友任意游走，比如说通过我，可以找到煜全，煜全找沃特听什么音乐，这只是人到人的探索。记下来有音乐到音乐的探索。
第二朵云叫智能云，我刚才提到两千万首音乐的存在，可能每个人喜欢的只会是音乐当中的1%，但是我们可以通过社交媒体，像新浪也好、人人也好、腾讯也好，Twitter也好、facebook也好，经过人筛选出来的音乐必然是不错的，我们通过这些数据再经过你的好友关系，进行数据挖掘，算出来你应该听什么音乐，给每个人推荐，这是我们讲的智能云。大家都可以看到每个人首页都是完全不一样的，做到个性化的页面。
第三朵云是多终端云，你当时很难操作存到你的手里里或者存到车里，没关系，会自动同步，你刚刚喜欢的音乐到车里就会想起你喜欢的音乐了，所以我们希望它是无缝的，多设备支持的云。最后我们给自己的希望，我们是一家以数据挖掘为核心竞争力的，希望成为国际竞争力的社交音乐平台。
最后环节有个论坛，请刚才做过介绍的四个企业负责人上来，另一边是黄宇、沃特，投资界的朋友，李丰、张颖、秦捷，创业团队和投资人见见面，谈一谈，看他们的兴趣点在哪儿，请大家上台。
李丰还没来，不等他了。刚才听了几位企业做的介绍，从投资角度先谈谈自己对大数据，对社交网络的看法。
张颖：煜全让我讲这个，我们做投资的其实所有的知识都不是我们原创的，都是创业者教给我们，我们都是在学习，我们特别希望跟各个方面的创意者交流，不断从他们身上学到行业里面最前沿的东西，我们做的更多的工作还是把各个企业的一些东西做一些分享，做一些提炼。说到社交媒体跟大数据，社交媒体碰见大数据，本身就是一个特别让人兴奋的事儿，我们也是看过各种方面的企业，稍微分享一下，我们的想法。大家现在看到云计算跟大数据都很热，所以很多人也都对这方面很感兴趣，由于社交的数据非常多，我们有这么几个体会，第一个就是说，不是所有的数据都有价值，所有人都在讲人群的信息，但是这里面到底什么数据有价值，这可能让我们创业者和我们投资者都要好好思考这个问题。
第二个问题，不是数据量越大越好，其实非结构性的数据非常大的，怎么从这些纷繁无杂的数据当中提取最有价值的部分，是很重要的，不是越多越好。
第三个问题是有价值的数据如何创造价值，这是回答的第三个问题，从投资者的角度来讲学习怎么不断的创造价值，我们有些公司积累了非常大量的数据，也积累了非常有价值的数据，但是这个出口怎么出，你的商业模式是什么？这也是我们创业者从第一天要想好的，不是说好比我们以前父母包办婚姻，我们只要把两个年轻人搁在一起，大家就能培养出感情的，只要把社交和数据在一块找到商业模式，这个真不一定。所以这个可能三个问题，是我们需要问创业者，需要从他们身上学习，也是创业者需要自己好好考虑，对自己也好，对投资人也好，需要回答的问题。谢谢。
秦捷：我昨天也是跟几位都见过面，刚才很同意张总说的，现在社交大数据都非常热，刚才张总说的非常重要，我自己有一个体会，第一，现在基本上来讲来做大数据的很多人都是技术出身，现在关键问题是，社交又是非常社会化，技术跟人们之间怎么结合，有些东西技术算出来的数据可能可以用，有些东西可能不能用，或者说有些东西是数据都算不出来，这是一个问题，这可能是大家需要考虑的一个问题。技术和人文之间怎么结合，因为毕竟来讲，从本质上来讲还是人文的问题。
第二个问题，我们做了很多产品，做了很多服务，背后平台都是大数据平台，用微博数据做出来的，这些数据都是大家采集出来的，你做一款产品不是说技术，但是实际上可能很难说哪个算法比哪个算法好，但是最重要的是你这个产品和服务，在那个行业本身客户的需求是什么，这是最重要的。也就是说，我们看昨天我跟音贝网，考虑了很多音乐的东西，这是非常重要的，你真正做的东西还是音乐，这是创业的人应该非常注重的，技术很可能会带来新的可能性，可能实现你过去实现不了的东西，真正的刚性需求实际上还是在行业里面产生的，你做音乐，你做大数据，用大数据的方法解决音乐问题，实际上做音乐的公司，这可能是我们做大数据是我们非常注意的一点，不要把本质丢掉。
第三个问题，你这团队怎么搭，我们用新的方法，我们这里要做编程，做技术的人，懂大数据的人，但是同样我们团队里面要有懂行业的人，真正创造的产品在行业卖。举个例子，现在携程是Internet公司还是旅游公司，携程应该是旅游公司，归宗于旅游行业。
王煜全：谢谢，两位投资人的观点还是蛮一致的，技术实际上是一个驱动者，背后真正体现到前台的还是对用户需求的把握。咱们创业者也谈谈，从沃特开始，你们是什么公司？
沃特：我们肯定不是一家电影公司，我们没有办法去拍电影或者找剧本，我们可以用技术手段给他们提供支持，原来没有社交网络的时候他们凭感性，现在我们可以通过社交网络的数据挖掘，更精准的知道，这个影迷喜欢看什么样的剧情？写什么的桥段，应该选什么样的演员来演，怎么控制成本，怎么样找投资，到底拍多长时间？我们不是说要做电影本身，而是本身做电影人通过数据的利用更好的拍出影迷喜欢的片子，跟好的投片子，这是我的看法。
王煜全：你们用技术帮着电影公司了解用户的需求。
宇来：音乐这东西已经很久了，接近十年前，百度的音乐搜索这样一个模式出现了之后，互联网发展到现在，他们的模式都是一样的，还是我有很大的曲库，其实用户的需求不断变化，而这一切传统的搜索的方式或者是榜单方式无法提供的，而我们所需要做的事情是找到用户需求的变化这个点，以他的需求为目标，我们用数据挖掘的办法怎么给他提供最好的音乐获取的服务，以及未来一些更多的，包括像社交的玩法，娱乐的玩法，提供更多的价值，流传下来，这是我们希望做的事情。所以刚才说的很对，其实我们是一家做音乐的公司，我们要以技术为根本做音乐的公司。
王煜全：我需要帮你补充一点，有些事情可能是你的商业机密还没谈，社会化时代最重要的是影响 经济的时代，很多人谈音乐不赚钱，其实定义的清晰一点，音乐的数字版权的那部分或者音乐的唱片销售不赚钱，但是音乐的代言是赚大钱的。影响力经济是组重要的，影响力经济时代用音乐传播影响力是天然的手段，我认为宇来藏了一部分，音乐怎么赚钱？确实不是靠卖唱来赚钱的。
宇来：我觉得如果说有这样的婚姻中介，我们可以称之为情感中介的公司，我们所做的事情，希望用户能够在这个平台维系好，在微博上很难去维护的这样的感情，我是非常喜欢世纪家园和百合网，他们的网站交互设计以及商业模式非常伟大，我觉得我想做的事情可能很倾向于希望能够通过为用户维系好感情这一件事情，当用户想要去跟好朋友维系好朋友，想要通过中介维系人脉的时候，我们有很大的潜力去创造价值。
王煜全：你们帮着提供社会最稀缺的东西。
宇来：而且我觉得facebook维系感情来讲，facebook最伟大的地方就在于把强关系在我们线下以为维系关系靠沟通一种模式打破了，你可以在互联网做很轻松的，跟你的好朋友做沟通交流，很轻松做维系，它把你的社交做得碎片化了，所以说微博也能做到这一点，但是现在微博主要是偏媒体的，用户之间互动是不够的，我们是这样做的。
王煜全：你希望变成facebook。
王博：两位投资人说得非常到点上，我们在产品开发最早期确实遇到了非常大的问题，我们有特别多的数据，特别好的东西，但是如何通过前台展现给用户，你展现的多了，他看不懂，你展现的少了又不好用，如果说一个新的技术出现，比如说大数据和社交网络出现，能够改变或者对传统行业产生革命，是技术展现出来新的用户体验的革命，比如说微信比如说摇一摇，比如说触摸，不是说技术能给用户带来什么东西，而技术带来的体验是什么，我们作为开发人员作为创业者，我们首先想到的是，真正打动的客户还是要靠技术所能改变的一些用户体验给用户带来新的感觉，这样才行，我们的产品现在也是通过这种方式来做，我们会以非常简单的入口把用户拉到我们非常大的数据海洋里面，让他在里面很自由的玩儿，用之前从来没有想到过的用户体验的方式实现这样的功能。
王煜全：技术用来改变体验。我们对面坐的四位创业者两位很直接，新技术带来新体验干来就好了，黄宇秒的是facebook，王博瞄的是点评网，沃特可以瞄点电影投资商，你帮他省钱，你也能赚到钱，看起来还是有明确方向，刚才秦总提到了音贝网，张总你觉得谁做得不错？
张颖：时间关系不能一一点评，我觉得四个模式都很有意思，特别愿意跟创业者进行交流，听到各种各样的新的模式，我这里面笼统地提醒一句，更多可能是建议，我个人的理解，不可能很全面。我觉得无论是互联网还是移动互联网，当然选模式一个是2C一个是2B，在2C这个模式里面，2C的模式大部分的模式是一个流量的游戏，其实流量的游戏里面有三个部分中间这个部分大家谈得最多的，怎么把用户留下来，你的产品，包括你的技术，无论做社区把用户留下来，或者做个工具，浏览器、QQ、微信、搜索各种各样的应用，总之你有一招鲜，能把用户留下来，当然这里面技术非常重要，当然这里面用户体验非常重要，这是你们制胜的法宝。
但实际上另外还有两部分，一个是前面这部分，你怎么把用户拿过来，这部分从我们投资的角度来讲，是最容易了，我们的资金怎么用，其实2C的游戏就是除了工程师的工资以外，就是怎么能够划去市场成本，更高效的拿过来，为什么有人把钱拿过来所得很成功，因为中间这部分东西，但是这两部分，都有感觉，还有第三步，你怎么能够把这个钱变现，现在看起来也很简单，美国的模式收费，咱没有，不外乎就是广告、游戏，当然还有一些其他的，大部分就是这个，当然还有一些其他的，但大部分都是这个。这里面三部分，可能我们关注比较多的是中间这部分，这部分是所有制胜的法宝。虽然开始我们抓住中间这部分，另外两部分也要关注，这样才能成为语意丰满的公司，很重要你在考虑商业模式，中间考虑的时候，你前面后面都顺带的想一点，从很好的主意变成一个语意丰满的公司。
王煜全：谢谢，张总建议考虑中间的时候，兼顾前后，抬头看看路，秦总给什么样的建议呢？
秦捷：建议谈不上，第一，肯定大数据社交化媒体这些事情，应该是一个新的东西，从大的方向来讲，大家认为它是一个未来，现在它从某种意义上来讲是未知的未来，我们所看到现实社会里面，社交虽然炒的很热，但实际上真正的社交模式很难看到很清晰的东西，社交网络本身也有几年的历史，刚才张总也提到，最后一个环节，怎么能够把它变现，我个人觉得留住客户以后变现就是更难的一件事情，实际上你应该提供的服务应该是满足客户的需求服务，客户愿意掏钱是比较难事情。我们现在看到大部分企业基本上来讲，流量通过各种方式可以弄过来，留住客户用社交网络或者用其他的模式也可以留住，但是怎么样变现是最难的事情。
这一块，我个人认为，还是要回归本质，回归产品的实质，产品的实质真正的就是解决客户的一些需求，尤其是刚性需求，我们可能经常会遇到一个误区啊，纯技术论，我的算法非常好，肯定有人用，这不一定，更多的从客户的角度，你是客户，你会怎么想。前段时间听到一个说法，好像是腾讯研发部广州中心的头说的一句话，挺认同，他说看到一个产品一秒钟就变傻了，马化腾可能是一分钟变傻了，我十分钟变傻了，你们可能一辈子都不知道，他看到这个产品以后马上从客户的角度来想，这个事情怎么变得更简单，我完全用傻瓜式的应用，但是体验非常好，可能我们在做技术的人，很多人或者说包括我自己，这方面能力可能是最需要锻炼的，怎么从客户方面来做。各个行业就有各个行业用户的体验，作为年轻的创业者比较缺乏的，我希望这方面大家在不同的领域，刚才做电影说不是搞电影，你不是搞电影，你搞大数据必须懂电影，这里面还不光是数据的问题，还有很多感情的事儿。
昨天我问过你一个问题，你的故事怎么变成大数据？这就是一个问题，也许你这个故事从大数据的角度来讲，看哪个编剧比较好，这也是一种方法。所以我说这些。
王煜全：谢谢。我们以后在投资的时候要增加一项，看创业者多长时间能变傻？因为时间关系，我们讨论只能到这儿，非常感谢投资人给我们创业者这么多宝贵意见，也感谢创业者的分享，谢谢。