Giga OM分析师Derrick Harris
Derrick Harris:下面的演讲是关于云计算的革新。从现在开始到未来几年发展的情况，2006年的时候美国亚马逊的云服务上线，这也是WMware虚 拟化里面非常重要的事件。通过这种方式我们能够使用非常简单的云服务，使得客户可以获得虚拟服务器的服务，这样可以非常快的获得服务。对于 一些公司来讲，他们就不需要再进行调试，也不需要再进行其他的反复的工作。很多供应商可以根据你的需求来进行购买，一年的时间里面如果冗余 的时间，比如圣诞节的时候可以把它暂时闲置。
这一张幻灯片是来自于亚马逊2006年上线时候的新闻。EC2需要一个虚拟的运行环境，每秒钟处理速度可以实现的非常快。可以进行大量数据库的 管理和大量数据的管理。
金字塔型的服务我们叫做基础设施级服务，比如私有云等等，这些和亚马逊的云是等量的。中间我们要做平台级服务，我们更专注于开发者，是 完全不同的一种方式，能实现应用的使用。在顶端我们会有软件级服务。
软件级服务是一项非常大的业务，即使是对一些小公司来讲，在美国基本全部是基于软件级服务基础之上。我的公司不是一个非常大的公司，但 是我们每一个软件每一项服务都是从我们的服务表一直到合作，所有的平台都是云计算平台基础之上的。服务是可以针对所有的东西，像SaaS.com， 都是基于云计算基础之上的，云服务的平台可以进行自动的云计算。我们还有控制表和其他的面表进行流程的监管，当然这些都是有工具的。而且我 们还可以来实现开源的API，使得整个的服务更加的顺畅。任何一个服务想找单独应用的时候，比如SaaS.com可以在不同的资源之间进行分享，比如你 可以分析它的库存，与市场营销的数据进行一些结合。可以进行非常好的数据化平台的融合，它是非常强大的。
我这里可以进行进一步的分析，它是可以面向真实世界的。SaaS.com是这样一个成功的公司，我们可以看一下，它要有几千个不同的小的应用组 合在一起，会有更多的数据。我们知道整个基础设施服务也是一个非常大的投资点，但是基础设施作为服务来讲，像亚马逊和谷歌的云服务来讲也是 他们比较关注的点，也是我们进行争夺的主要的战场。比如亚马逊的网络服务、微软、VMware等等，他们都是在做自己最大的努力，能够来实现这样 的服务。
我这里想指出的是他们是有这种经济争执的，但是上周也就是两周之前，亚马逊的网络服务导致了整个股价的下降，并且谷歌后来也是做了非常 大的改革。不知道微软是不是同时有什么应对的方式，但这是非常好的资源，非常大的平台，可以不断的驱动价格的下降，使得一些小型的公司在竞 争过程中更加的困难。
我刚才上述所提到的我们所需要的基础设施的提供者需要注意到这些，我们需要一个虚拟了服务器。我们可以保证服务性能，这里还是有一些区 别的。
下面我们来看一下平台服务。这个领域我相信很多媒体都着重报告过，尤其是一到两年前。我可以把它叫做未来，而且它肯定是未来。我们可以 把代码直接推送到客户端，你可以把你的代码直接推送到你的服务里面。这种设置我觉得是毋庸置疑。平台服务的一个问题是金钱，因为投资是非常 巨大的，可能需要10亿。所以，我们可以看到我们还是需要很多投资来做你的SAP。谷歌、微软他们的云计算平台都有平台服务，因为我们的市场需求 还是很大的。你有很多选择，如果你是个开发者，如果你是需要基于网络的服务，我会给你一个平台来做这些事情。
关于私有和企业云服务现在到什么程度了呢？我们的服务提供者他们正在购买云服务软件，但是大型的公司不太清楚他们现在是到了一个什么情 况。有一些公司他们有很多下载，但是大公司不太清楚应该如何做，亚马逊他们是内部来做API服务。也许他们内部有私有云，但是很多公司还不知道 云能够为他们做什么。我们能不能提供一个服务器获得服务，这是他们的一个问题。他们担心的是是不是还需要购买更多的软件。
我觉得今天在公有云方面最大的驱动因素其中一个是成本，因为我们的价格是按需的。因为很多人会觉得按月付款对他们来说比较有吸引力，可 以随时定制。另外一点就是灵活性。之前我们提到过可以扩容，也可以减容，这是大家很注重的一点。最后一个是生产力，我觉得这是最重要的一点 。可以增加速度，并且能向市场证明加快推向市场的速度。
进入市场的时间是最重要的，你可以有非常快的服务。但我觉得未来最大的驱动因素是我们的市场在改变，很多的公司正在做出改变。比如说我 们有移动互联累积大数据，这些都是我们的驱动因素。我们的想法是这样的，我的最底线是做和以前一样的事情，但是要更便宜，这就可以使用云计 算，越来越多的企业会使用云计算。
最后是合作，也就是社会网络。比如说你有很多应用，可以共享云，每个人都可以使用。你可以在应用方面进行合作，与市场分享。你可以和你 的同事共享市场，和你的合作者分享数据，或者在网上不论是谈话还是闲聊都是一种分享的方式。而且我们现在有了大数据银行，有些人会负责存储 这些数据和管理这些数据，但是一些没有空间的公司可以获取这些数据，这是我们以前所不能做到的，但是现在可以了。
比如说有的公司会在他们的服务器里存储大量的基因数据。这是DNAnexus，这是我们几何的云图。首先可以看到，我们的研究员可以通过他的电 脑连接到大量的基因数据库。任何获得这个数据的人都可以拿到大量的接续数据，他们不可以通过互联网把数据发来发去，可以直接获取。关于移动 互联我们有非常多的应用，比如说很多公司希望尽量降低他们之前继承下来的一些问题，希望能够直接连接数据中心。比如说在纽约的数据中心，我 在芝加哥希望能够直接联系到。
在网上的协同作用，我们可以做一个应用。当我在坐飞机时候我是线下的，但是一旦我连上线就可以获得所有的东西，并且把我的更新上传。
还有处理能力，比如线上游戏，本身我们单个手机是并不能够处理非常多的线上游戏的，但是有了云就可以了。对于开发者来说，开发者需要一 个更简单的方法来进行他们的开发工作。
（如图）这是我们的一个截屏，是Parse的截屏，是我们的一个平台。一直点击，下拉菜单，都是非常简单使用的，没有什么特别复杂的。
大数据是一个大话题，应用和基础设施在这里都非常的重要。你有基础设施，同时你需要好的架构来管理你的大数据。这个时候你不需要自己来 建立这些基础设施了，因为你可以使用云。所有这些微博的数据，也许你自己就有一个云服务器，但是现在这些数据都不需要再传输了，直接存储在 云服务器上就可以了。如果我是一个公司的系统管理员，我有上千的或者上万的用户，我可以告诉他们在其他公司发生了什么情况，也可以告诉他们 在我们公司内发生了什么情况。这是联合的智能的系统。
可扩展性就是我不需要一个集群，白天经常是闲置的，我可以随时扩展或者再把它缩小。这是我最喜欢的一个例子，这是一个公司，叫 BloomReach，是一个做大数据的公司，它做线上零售商的数据。他们有很多模拟语言的数据分析，所以你可以把你的系统外包，设计成一样的系统。
关于私有云，很多公司都希望能够成为一个云服务的提供商，希望成为谷歌，希望能够有一个大规模的公司，并且有高效的运作。他们便宜的高 效的硬件，包括“超云”服务，他们用低成本的服务器，可以有很快的但是便宜的硬件，但是他们有非常智能的软件，这个时候你不需要再买非常昂 贵的思科的系统了。
智能协同地点你可以随时非常快的并且就近的接触到你需要的数据和客户，不需要买一万个服务器。引用肯尼迪总统的一句话，问一个正确的问 题，你现在的应用如何通过云来使用？我们可以看到越来越多的新的应用，这是不可能的。