见到袁雨来的时候，他正在和团队完善产品。他们总共十几个人，在中关村租了一套Loft结构的公寓，专心开发基于社交网络的应用。
从表面看，他们和其他互联网团队无异，但在袁雨来眼里，他们做的事情门槛很高：通过社交网络，利用高效的算法获知用户的喜好，从而为其荐歌。形象地说，他们知道你喜欢听什么样的歌曲，也知道你喜欢的歌曲在哪里，然后基于社交关系把音乐推荐给你。
走出象牙塔
袁雨来的产品叫音贝网，新版在8月24日上线后已经有了20万用户。音贝不判断歌曲的舒缓、摇滚等属性，而是根据一些原则为歌曲编织一个网络——在用户关系网和歌曲组织网之间相互映射，最终圈定用户喜欢的歌曲。
要实现这个目的，就需要过硬的算法。在这方面，音贝具有自己的优势，袁雨来两年前毕业于清华大学，获有高性能计算博士学位。他的团队中有4个人研究算法，其中包括一个他在清华的同学。
面对《创业家》，袁雨来更愿意用“社交数据挖掘”来形容自己的项目，这是一个专业性极强的工作。国内一些高校在对此进行研究，因此很多团队都和他们的母校有着天然的联系。
以清华大学为例，计算机科学与技术系的唐杰和陈文光教授都是社交网络的研究者，袁雨来正是毕业于这个系。此外，在电子科技大学计算机学院，29岁的博导周涛也是这方面的专家，这位本科就开始“带”博士生的牛人精于数据算法，同时也是电商营销公司百分点的首席科学家。周涛的学生黄宇于去年创办了“唯朋友”，这是一个基于微博，促进你和好友之间的互动，以加深社交关系的数据挖掘项目。
此外，北大、北航、上海交大、哈工大都有师生研究社交网络，他们为国内的社交数据挖掘提供了学术支持和项目储备。但另一方面，这也促成了这个群体的小众特征，毕竟一个复杂的算法不是随便哪个人都能做的。
某种程度上，这些项目还带有实验性质。比如哈工大博士于霄创办的知微，就脱胎于哈工大的社会网络与数据挖掘联合实验室。清华大学计算机副主任陈文光教授带了一个项目，叫社会化网络分析平台，他们和海银资本共同搭建了一个数据池，陈教授的研究成果可以直接为海银资本孵化的项目调用。
“社交网络在全世界都是个新兴科学，社交网络这个词都没几年的历史”，海银资本创始合伙人王煜全近几年一直在研究社交网络，坚信这是互联网的发展趋势。他认为，互联网自诞生那天起就是一个社交网络，只不过是基于物理性质的连接，Google的pagerank本质上就是个社会化算法，只不过是用这个社会化算法处理文本和网页，用社会化算法去处理人和人背后的信息，原理其实都是一样的。
乐荐网络创始人戴虎宁建了一个专门讨论社交数据挖掘的QQ群，里面大约有300人，基本囊括了中国研究社交数据的高手，里面好多人没有创业，好多还是学生。“出来创业的估计30支团队到头儿了”，王煜全说，“我觉得他们是未来的比尔。盖茨，具体是谁我不知道，但一定在这堆人里。”