大数据平台，是关于所有想要创造一个大数据战略，并与他们所掌握的数据相匹配的企业的。企业必须了解如何在一个企业内部使用大数据。为此，我们将在本文中为大家介绍企业大数据使用的八大典型案例。当然，如果您的企业有更多、更好的案例，也欢迎通过文章的评论与我们交流与沟通。
1、真正实时的了解您的客户
在过去，我们总是倾向于通过采用小组和调查问卷的方式找出我们的客户在哪里。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了。而利用大数据，这种状况将不再发生。大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的DNA。充分了解客户是有效的与客户达成生意合作的关键。当然，在这一过程中，如果不能很好的保护好客户的隐私，也是很容易走向极端的。
但如果企业能够确保客户的隐私不受威胁，大数据可以为企业提供针对个体客户的十分个性化的见解。使用互连的社交媒体数据、移动数据、网络分析和其他数据分析，企业可以充分了解每一位客户，实时的知道他们想要什么，以及何时想要。
真正了解您的客户，意味着您可以结合客户的个性化特点，给出有针对性的建议或显示广告。亚马逊已然将这一点做到了极致，他们为客户推荐的产品绝不是一个巧合。亚马逊的推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的：客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。亚马逊使用的该算法，为每位客户定制了专属的个人主页。利用该策略是：该公司在其第三财政季度期间销售增长27%，达到了131.8亿美元，而去年同期的销售额则为96亿美元。
2、企业共同创建、实时改进和创新产品
在过去，我们要与客户会面，与他们一起讨论他们想要什么，向他们展示我们的最终完成的产品。如果客户不喜欢它，您便会有麻烦了。而利用大数据，这一切变成为过去的历史了。
大数据分析可以帮助企业更好地了解客户所想要的产品。通过从社会媒体和博客上收集人们如何评价某款产品，能够为企业提供比传统的问卷调查更多的信息。特别是当这些信息是实时收集到的，企业可以立即有针对性的对可能存在的问题做出改进。这样不仅可以很好的评估您的产品，同时还能够收集到不同人口群体或不同的地方的人对于某款产品的评价。
大数据还可以帮助企业运行同时进行数以千计的实时模拟，测试新产品或改进的数字化产品。利用可扩展的计算机电源，结合仿真算法，可以在同一时间运行和测试成千上万的不同的变化。每个设计只需一点点的调整，仿真程序可以结合所有的小改动，显示一款产品的改进。
互联网线下产品，如果知道如何操作和执行的责任，也可以利用大数据进行改进和创新，如汽车。福特公司便在硅谷开设了一件实验室进行汽车产品的改进研发。为了提高汽车的质量、减少燃油消耗、提升安全性能、减少排放，福特公司收集了超过400万辆汽车的数据，包括汽车传感器和远程应用程序管理软件。所有的数据都是实时的，允许工程师实时分析问题，了解并掌握汽车在不同的道路和天气状况、以及任何其他因素影响下的行驶状况。
3、确定您的企业面临的风险有多大
确定您的企业所面临的风险是今天企业业务的一个重要方面。为了确定一个潜在的客户或者供应商的风险，您需要对客户或供应商进行特定的归类，每位客户或供应商都有自己的风险水平。更多的时候，如果您的客户或供应商被归类到一个错误的类别，无疑将导致错误的风险。一个风险太高的配置文件没有所带来的害处反倒不是很大了，除了让您的企业失去营收收入;但过低的风险，有时可能使您的企业遭受严重的损害。利用大数据可以针对每位客户或供应商过去和现在的实时数据有针对性的确定风险类别。
特别是在保险业，预测分析可以用来确定一个客户在未来可能花费多少钱。可以帮助保险公司以最为正确的价格在最为恰当的时间、地点为客户提供最为恰当的保险产品，以确保降低索赔成本和避免顾客欺诈骗保行为。利用大数据技术，如模式识别、回归分析、文本分析、社会数据聚集和情感分析(通过自然语言处理或监控社会媒体)360度无死角的考察一位潜在的客户。这种整体的分析可以显著的降低风险。这样一个360度的分析，当然也可以被用来确定一个新的或现有的供应商的潜在风险。这项任务对于许多金融机构来说，可谓是未来几年工作的当务之急。
4、个性化您的网站、并针对个人客户提供实时的定价
企业曾经采用劈裂试验(split-test)和A/B测试以确定客户的最佳布局。利用大数据，将永远改变这一过程。网络数据可以实时地分析。这将使企业有一个流体系统的外观，感觉和布局变化，反映多种影响因素。可以收集每位客人所希望的网站需求，进而为其专门定制一个网站。客户一个星期或一个月后再次访问，可能会看到一个根据其之前的人性化要求所专门定制的完全不同的网站。
大的数据也会对价格产生影响。其可能会为电子商务中的收益管理带来全新的意义。Orbitz尝试利用大数据，向苹果用户显示的酒店价格比PC用户更昂贵。Orbitz发现，较之PC用户，Mac用户平均一晚的酒店花费要贵20美元到30美元。
使用算法，还可以帮助企业针对市场上竞争对手的市场策略进行实时的反应并调整价格。企业已经开始使用大数据来提供个性化的在线服务，满足个性化的需求，同时也享受到了销售和利润的增长。
5、改善服务支持客户
利用大数据，可以远程监控机器，查看机器的运行情况。使用远程信息处理，能够对机器的各个不同部分进行实时监测。数据将被发送给制造商，进行实时的存储分析。每个振动、噪声或错误均会自动检测，当算法检测到正常运行的偏差，服务支持将发出警告。机器甚至可以安排在机器不使用时自动维护。当工程师来维修机器时，他可以利用所有可获得的信息准确的知道应该进行哪些维修工作。一个很好的例子便是已经使用远程信息处理，提高运算效率。
6、通过利用自己企业的数据和公共数据寻找新的市场和新的商业机会
政府部门越来越多的利用各种政策来刺激企业利用和收集大量开放数据。在2011年，欧洲联盟举办的公开数据挑战。这是欧洲最大的开放式数据竞争，激发创业者利用政府部门的大量的开放式数据做出创新的解决方案。荷兰政府将重点放在积极促进文化数据的再利用和企业编程马拉松(hackathon)来创造新的解决方案。
此外，企业可以使用大数据发现顾客尚未提出的需求。通过分析您企业已经掌握的数据模式和/或回归分析，您会发现您的客户尚不知道他们自己的需求和愿望。大数据也可以帮助企业发现在哪个市场推出首款产品，或哪里放置产品。丹麦的一家能源公司维斯塔斯风力系统使用大数据和分析，找到了世界上最好的使用风力涡轮机的地方。
7、更好地了解您的竞争对手，更重要的是，行动在您的对手之前
所谓知己知彼，百战不殆。充分了解您的竞争对手，分析竞争对手当下的状况，将帮助您提供一个有价值的开端。使用大数据分析算法能够找出您的竞争对手产品价格的变化，从而自动改变您的价格以及保持竞争力。您也可以监测竞争对手的其他行为：如自动跟踪对手的新产品或促销活动(市场如何反应)。别忘了，这么多的数据对于您和您的竞争对手来说都是开放的数据，因此您的竞争对手自然也可以跟踪到您自己企业的数据。
8、更有效地组织您的企业以节省资金
通过分析您企业所掌握的所有的数据，您会发现您可以更好地组织企业各个部门。特别是使用新的大数据源，可以使供应链中的物流业可以变得更高效。卡车内的电子车载录像机可以告诉我们他们在哪里、如何快速驱动传感器和射频标签等，拖车和分销的帮助负载的卡车更有效地结合道路状况、交通信息和天气条件以及您的客户的位置，进行运送，可以大大节省您的时间和金钱。
当然，上述用例仅仅只是大数据的巨大潜能的一小部分。但这些例子也同时表明了利用大数据有无穷的机会。每家企业都有不同的需求，并且需要采用不同的大数据分析方法。所以您需要从一开始就搞清楚您的企业如何能够从大数据分析中获益，如果您的企业已经在这样做了，欢迎与我们分享您使用大数据平台的成功经验。