《大数据时代》一书中提到，未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。数据科学家被认为是下一个十年最热门的职业。
而大数据跟个人最为密切的关系是对隐私的可能侵入。比如，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，微博似乎对我们和我们朋友的关系无所不知，QQ圈子能给你推荐你不愿意再见面的某个女生的照片和动态信息。
秦予是从美国归国的计算机模拟博士后，在摩根大通和汇丰银行工作过多年，2010年加入支付宝公司，负责支付宝和淘宝集市的大数据业务。支付宝公司拥有中国仅次于银行业的个人数据信息。
“阿里巴巴有海量的数据，对于做大数据的人来说，阿里巴巴是中国最好的平台，很吸引人。因为我的金融背景所以选择支付宝。”秦予对南方周末记者说。
回国进入大数据行业之后，秦予参加了很多大数据的论坛和研讨会，她最大的体会是，看到的新东西很少。
“别说大数据，连小数据都很少。现在很多公司说的大数据，大都是数据的搜集和整理。这是底层的工作。”秦予说，“中国离大数据时代还有不小距离。”
即使是作为国内大数据业务的先行者阿里巴巴，其大数据业务发展也依然是分散在各个子公司，并在2012年下半年才开始推出少量的商用产品。
“从人出发，先去找人”
支付宝曾经在八年前公司成立第二天就建立了数据部门，但真正有大数据业务，是在2010年的事情。正是那时候，支付宝从招商银行信用卡中心招来一批专业的金融人才。秦予也是那时候加入支付宝的。
“金融行业的大数据业务已经很成熟了。”秦予说。
支付宝的数据科学家每天做的工作就是，把客户分成50个族群进行研究。比如，细分出都市轻熟男群体，这个群体的特征是每次买的不贵，均价七八十元，收入中等，但很喜欢在网上买东西。
还有一个族群被称作“千金美少女”，其特征是收入并不高，但家里有钱，买得多，买得贵。
按照分群研究的思路，秦予的团队把淘宝、天猫、支付宝和聚划算的用户做系统研究，通过观察他们喜欢看什么媒体，上什么网，来“生动地”知道用户是个怎样的人，进而推荐商品供用户购买。