今晨，ZOL发表一篇文章《惊爆全球首款正式商用ARM服务器现身百度》，其核心内容是百度南京数据中心采用了自主研发的ARM架构的服务器，用于支撑百度云服务，作为正式商用的ARM服务器（据称是全球第一款？！）帮助百度降低25%的TCO。
从图片来看，2U机箱放置了6个节点，每节点4核ARM，挂接4个硬盘，节点间共享风扇和网络接入，可提升70%存储密度，整体功耗300瓦左右。另外，有爆料称：百度南京百度数据中心在系统设计时，将一个机柜内服务器作为一个节点整体设计，每个机箱仅有一根数据线连接，顶端放置交换机。电源集中在中部。整机紧凑简洁利落，大幅提升交付效率。不仅如此，百度除了定制ARM服务器之外，还在定制机柜、万兆集群、自主研发SSD等，其核心目标是：实现百度生产环境规模化应用。
百度南京数据中心采用了自主研发的ARM架构的服务器
这类报道在CSDN云计算频道屡见不鲜。但主角一般都是Google，Amazon，Facebook及其他一些国际上通过DIY--定制服务器的大型互联网公司及有志于降低功耗的ISV。（Facebook甚至发起的Open Compute项目）比如这几篇文章：谷歌服务器建设之谜；Facebook创建Claspin 为Cache服务器装备心电图;章文嵩：服务器定制与绿色计算等。
背景：
ARM发力服务器的声音由来已久，但真正让业内见到落地希望还是在2012年。在跳票一年后，2012年10月底，ARM推出基于64位处理器架构的产品——“Cortex-A50”系列。首批包含Cortex-A53、Cortex-A57两款型号，其中前者是ARM性能最高的应用处理器，号称可在同样的功耗水平下达到当今顶级智能手机性能的三倍；后者是世界上能效最高、面积最小的64位处理器，同等性能下能效是当今高端智能手机的三倍。二者可以分别独立使用，也能以ARM big.LITTLE的配置协同工作，兼顾高性能与低功耗。已经购买Cortex-A50系列授权的厂商包括：AMD、博通、Calxeda、海思(HiSilicon)、三星、意法半导体。ARM预计设计产品会在2014年出货。
与此同时，AMD宣布2014年推出64位ARM架构的Opteron处理器。虽然2012年6月，AMD曾宣布会在明年的APU中引入基于ARM Cortex-A5架构的TrustZone硬件安全技术，并逐步扩展到整个产品线，但合作如此深入还是大出业内预料。AMD认为云计算是杀手级的应用，数据中心则是云服务的基石，密集型计算又是数据中心里发展最快的服务器领域，而遍布其中的小型高度并行工作负载在传统的服务器架构上并不理想，更适合交给ARM架构来处理。其表示：首批ARM处理器预计于2014年问世，仍是Opteron皓龙品牌。这种64位的多核心SoC会针对数据中心中份额最大的密集型高能效服务器进行优化，提供现代计算体验，并整合收购而来的SeaMicro Freedom超级计算光纤互联技术。
由于二者都将时间点定在2014年，业内默认会在此时间点前后才会有大的动作。不想，今日爆料了百度南京数据中心商用了ARM服务器。时间提前相当多，且旗号为自主研发（有媒体称其为全球第一款）。
对于RAM定制发展，业内希望出现RAM+Hadoop的黄金组合等问题，我们采访了业内服务器领域技术专家：美国多核技术有限公司开发部部门经理黄晖，并在网站和微博挂出投票，欢迎大家分享看法。
专家视点:美国多核技术有限公司开发部部门经理黄晖
记者：您认为百度商用的ARM服务器CPU是哪一款或者系列?
黄晖：我认为是ARM9 32位芯片，支持armv7指令级。这款芯片做服务器目前有很好的软件和外围硬件支持。有网友爆料：其采用的是四核ARM Cortex A9，1.6GHz。
记者：是否可以被称为全球第一款ARM商用服务器？为什么?
黄晖：这个不好说。从我了解的信息看，全球有不少公司也在做定制的ARM服务器。其中Calxeda在今年也陆续推出不少ARM服务器卡。单从功耗上看，百度定制这款ARM服务器只有150W/U的功耗，而传统的x86构架的HPC至少需要400W/U，功耗上确实有不少优势。个人认为，目前商用的噱头仅在定制和功耗两个方面。
记者：对崇尚定制的企业而言，是否有必要等待64位ARM架构的Opteron处理器出现？
黄晖：我觉得对超大数据分析和计算的应用来说，等待是必然的。除了64位带来大容量内存访问优势，Opteron整体体现的性能优势比较明显，包括同等功耗，增强的64位指令级以及NEON SIMD引擎（VFPv3+)等。其次，64位的ARM服务器的支撑软件并未成熟。
记者：2013国内是否会进入服务器定制年？
黄晖：绿色的低功耗微处理服务器是个发展趋势。在此之前Intel S1200基于x86构架的微处理服务器已经出现在一些网站前端服务器上。
记者：哪些技术或许还是障碍？
黄晖：基于ARM服务器的软件支持。尤其是64位服务器软件，以及在服务器维护中占有重要的地方的虚拟化技术。
记者：对于ARM定制发展以及业内希望出现ARM+Hadoop的黄金组合，您的看法是什么？
黄晖：Hadoop作为分布式系统，分布式的文件占70%，剩余30%是分布式计算。其计算的瓶颈和通用构架关系不大，而通常在于应用端的计算。所以，个人认为，ARM服务器的到来，并未给Hadoop带来多大的推进，毕竟关心的是性能而不是功耗。