据市场研究公司Gartner分析师称，大数据炒作已达到巅峰，这一概念有可能跌至“幻灭低谷期”（trough of disillusionment）。
企业正在探索如何利用大数据分析并理解自己存储的大量信息。但Gartner称，大数据已达到人们预期膨胀的极点。
根据Gartner的炒作周期模式，对技术过于炒作后，就会达到一个极点，之后用户会出现幻灭低谷期，只有真正找到一个使用大数据技术的实际业务，用户才会走出幻灭期。
在“幻灭低谷期”（trough of disillusionment）之后，炒作周期将迎来最后两个阶段：“复苏期(Slope of Enlightenment)”和“实质生产的高峰期 (Plateau of Productivity)”。
Gartner的炒作周期：大数据现在处于哪里？
Gartner研究主管斯维特兰娜·斯库拉（Svetlana Sicular）发表博文称：“之前人们的预期膨胀曾达到过极点，作为一名分析师，我认为大数据正在从巅峰开始下坠，负面报道和使用者的抱怨开始显现。”
斯库拉说，与大数据相关的Hadoop平台狂热度已在部分用户中降温，部分用户将之描述为“粗糙、老套”。
“用户对难以制定出可行性解决方案表示失望。”她指出，企业在试图推出新创意、链接非结构化数据源时困难增加。
市场研究机构Ovum分析师的研究显示，无论用户如何思维，厂商一直对大数据非常乐观。
Ovum使用了Datasift收集的数据，Datasift收集了2012年Twitter信息中提及的大数据及与大数据市场相关的厂商评论排名，Ovum发现大数据厂商的正面情绪与负面情绪之比为3:1。
大量大数据岗位或促使技术人员再次对大数据前景充满乐观：来自软件公司SAS和IT技能委员会E-skills的一份报告称，2017年前，大数据技能人才需求每年增长18%。
该报告题为“大数据分析：2012-2017年劳工与技能需求评估”（Big data analytics: An assessment of demand for labour and skills 2012-2017），报告对大数据领域求职市场前景乐观，指出2017年英国大数据领域将新增13.2万个工作岗位。