IT部门经常需要根据数据容量及性能需求，来预测存储的预期寿命。预测偏高将导致过多的先期投入和运营成本；预测偏低将导致随后的高成本、多间断的断代升级。而且每次更新会产生复杂的数据迁移及重新购买软件许可的额外费用。
传统存储方案的局限
过去二十年广泛部署的传统系统，无法实现存储灵活性及低成本扩展，因此无法满足不断变化的企业需求并适应数据的快速增长。IT部门经常需要根据数据容量及性能需求，来预测存储的预期寿命。预测偏高将导致过多的先期投入和运营成本;预测偏低将导致随后的高成本、多间断的断代升级。而且每次更新会产生复杂的数据迁移及重新购买软件许可的额外费用。
传统SAN环境无法有效地创建多个存储层，它们需要大量的人工分析和干预才能在不同的存储层中实现数据迁移。这不但提高成本，而且产生导致应用中断的误差。另外虽然一些传统的统一解决方案可创建存储分层，但却无法将数据量有效地映射在适合的存储档内，需要大量人工干预才能实现SAN内的数据迁移。
扩展对于传统的统一存储解决方案也是一种挑战。这些解决方案具有固定的存储容量及性能极限值，需要IT部门实现箱外式扩展，以应对数据增长并提高性能。长期以来，可扩展NAS解决方案进展缓慢。由于NAS平台采用复杂的过时软件，供应商很难提供向外扩展型高效架构。因此，使用NAS解决方案的企业尝试扩展时将会面对复杂的迁移。
云时代呼唤智能存储
在云计算时代，虚拟化成为潮流。客户、股东、员工和合作伙伴都希望能随时随地在任何设备上获取信息。不论从电信运营商到医疗服务机构，还是从技术供应商到政府机关，在控制成本的同时，要达到他们的预期目标，并在竞争中保持优势，企业将面临很大压力。
数据在企业发展和竞争中变得越来越重要，而数据量的爆炸式增长让数据管理变得越复杂。如何把生成的数据存好，传送好、并且用好呢？这需要通过面向未来的IT基础架构和数据处理应用系统有机结合、构成一个智能的数据管理系统和端到端IT整体解决方案、才能灵活地对应业务层的动态需求。
智能数据存储在其中扮演的脚色越来越突出，充分利用数据存储对于在数据驱动的环境下创建高效企业至关重要。
流动数据架构引领存储智能化
针对传统存储的弊端，根据客户的真实需求，最近十年来众多的存储创新技术被创建、并逐渐走向了主流，其中代表的有精简配置、精简快照、精简复制、自动分层、重复数据删除和压缩等。以戴尔的流动数据架构为代表的一些先进的基础架构和模式也应运而生，把动态存储的高效性和敏捷性提升到了一个全新的水平。流动数据架构以客户需求为导向进行创新，其工程设计原则也反映出面向未来的存储观：从缺少灵活性的传统存储转向新一代的动态数据中心。
信息是IT基础架构的“活力源泉”，信息来源于数据，而数据也只有通过提炼加工变成有用的信息后、才能真正体现其价值。流动数据架构能够让信息随时可用、随处可用，能够以智能化的操作方式配合各种业务流程，以此削减与企业存储相关的成本，节约时间并降低风险。
基于流动数据架构而构建的存储系统，如戴尔Compellent，EqualLogic，可以主动地、智能地对数据进行更为精细的管理，同时可以无限扩展，从而使企业在更好地响应变化的同时，尽可能降低随着容量增加而导致的累积的资本性支出，其具体特性主要有以下方面。
——依托数据压缩、重复数据删除和自动分层等创新技术，流动数据架构将帮助企业提升数据存储效率。
——节约管理时间。通过部署流动数据架构，提高IT人员的生产力。
——利用流动数据架构，无需停机即可进行升级，并根据当前状况按需购买，并随着业务发展，充分利用已有存储，提升效率并降低成本。
——流动数据架构通过自动分层等技术让存储投资可以满足未来的需要，进而在考虑存储时可将关注重点更多地放在业务上。
——利用自动分层和负载平衡技术，流动数据架构可将数据迁移至最佳的存储位置，有助于提高存储性能和磁盘使用率，加快信息访问速度，将更多时间投入技术创新。
——通过在数据中心的核心根据服务器和网络调整存储，流动数据架构旨在提高关键业务应用程序、虚拟化和虚拟桌面、操作系统、服务器、网络和存储层之间的端到端IT效率。
——流动数据架构的核心理念在于保持业务连续性和可靠性，并致力于通过冗余硬件组件、精简快照和远程复制等故障转移功能提升数据可用性。该架构还能够通过定义并交付安全性、业务连续性和灾难恢复级别，尽可能满足业务需求。
——以所承诺的方式工作。凭借丰富的存储知识和业界领先的支持工具，提供比传统支持更为卓越的服务，将主动式流程、专业技能和针对单个客户环境定制的支持完美地结合起来，确保每位客户都得到满意的服务。