云的供应链解决方案，数据收集和数据共享的方式来一直没有发生过什么革命性的改变。下面是这些解决方案能够教给我们的一些有关大数据的经验和教训。
基于云计算的解决方案为企业提供了巨大的价值，而再没有比云计算在处理大数据方面时所表现出的能力更明显的了。
这是很好的说明了云解决方案的供应链，其中的数据采集和数据共享的方法已经很久没有发生过什么革命性的变化了。
在过去，企业的供应链通过企业ERP(企业资源计划)系统认证每家供应商，利用EDI(电子数据交换)的存取方法与成千上万的供应商通打交道。使用EDI，重复测试供应商和企业之间的API(应用编程接口)，直到所有的数据传输和安全性权限在两者之间得以实现。在这一点上，供应商允许进入企业的ERP系统以完成业务。这个过程是费力的和重复的。这是一个真正的IT资源消耗大户。
然后，云解决方案的供应链让成千上万的世界各地的资格预审合格的供应商和生产商进入一个安全的网络。在这个网络中，数据，甚至大数据在整个网络共享和保护，而不是通过连续的和重复的供应商认证。云提供商负责共享数据池，不仅包括交易，同时还有运输和提单的文件、订单、产品的规格和原理图，以及任何其他在制造和运输货物的过程中被视为重要的文件。最终的结果是一个单一的数据存储库在云中的组合，有着各种各样的数据，任何人如果有正确的设置允许访问网络有具有安全访问云中数据的权限。
网络中的每一款产品的生产商和供应商在一个单一的数据存储库，是一个融合中心网络的概念，结构化、半结构化和非结构化的数据是一些企业已经考虑过的一个方法，但他们需要在商业过程中看到效果。今天，新的供应商的云网络部署过程可以在几个小时内就实现。在过去电子认证的时代，这个过程可能需要几个月。混乱的通信在云计算中很少出现，因为每一个参与者都是具有相同的云常驻数据库。云的生产商和供应商网络也使得许多不同的企业可以利用流行的操作来交换标准和大数据集，并且能够安全地做到这一点。
云计算是如何做到这一切的呢?通过标记每个大数据的名称，任何人都可以很容易地访问，并通过给每个贸易伙伴在云网络中一组业务规则，允许每一个合作伙伴指定的安全许可和权限，以便让企业内的每一个个人都可以与其他企业交换大数据信息。
企业已通过一个有意义步骤利用云解决方案来处理外部的业务流程，但内部系统尚不能很好地解决。同时，现在也已经到了企业仔细查看已经部署了哪些云计算的时候了，为了汲取相关的“经验教训”，方便他们在今后自己的内部系统和处理大数据的过程中提供借鉴。这些经验教训包括：
“单一版本的真相”，无论您正在处理结构化、半结构化或非结构化的数据，您越是巩固信息转化为一套事实的数字和图形，企业中工作的所有人就越是可以避免由不同的系统喷出不同的数据造成的混乱。当您建立您的大数据“数据集市”时，是一个绝佳的机会规范这些集市，以便“做得很好。”
使用权限管理保障大数据的安全性，控制个别业务单位。可以移动的安全权限管理端业务单位(而不是使用它作为主要的行政管理机构)创建灵活的通信。然而，这应该特别小心，以维持企业的安全标准。明智的做法是在这个过程中让外部的安全合规专家参与协商。
以一个更为“民主”的方式对待您的数据，无论其是大或小。中央数据储存库在云中运行良好，因为他们存储的或大或小的数据都具有特定的业务功能。企业应以同样的方式构建数据集市。