如果稍加留心，日常生活中的很多现象都引人好奇：
为什么肯德基和麦当劳总是做邻居，还从不做赔本生意?
为什么零售业巨霸沃尔玛敢于标榜价格最低?
答案的背后有一个共同的因素就是数据，肯德基、麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡，而是在做对数据深入挖掘从而精确选址的“房地产生意”，沃尔玛的成功则在于它早在20世纪70年代就开始通过挖掘数据来改善自己的供应链。
随着大数据时代的来临，地理信息的飞速发展，很多人在先驱们的启发下纷纷开始挖掘数据海洋中的商业。由此，一个全新的名词也逐渐纳入人们的视野，即空间商业智能。
空间商业智能与商业智能
商业智能由来已久，空间商业智能又作何解释，二者之间有何关联?
商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。IBM公司是第一次提出商业智能的厂商，并指出商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
空间商业智能概念目前还没有成熟的定义，美国密西根大学中国信息研究中心主任鲍曙明是这样界定的：空间商业智能是商业智能服务的一种扩展，涉及到空间和网点的分布，周边的人口、环境、地理等等之间的关系。与传统的商业智能分析相比就是把空间地图服务结合进来，无论从技术、还是大数据都复杂得多。
空间商业智能在我国还是新鲜事物，华通人商用信息有限公司白欢朋称，之所以做这项新业务，一方面借鉴美国的商业发展趋势，可以预测我国的市场发展，另一方面确实是因为客户开始有这样的需求，在企业渠道下沉发展、物流配送等很多环节，都需要空间智能服务。具体到业务的开展，Esri中国产品总监陈欣表示，这项业务总体上处于起步阶段，Esri已为NIKE、PETCO、FedEx等众多商业公司提供空间商业智能的解决方案，大数据、移动技术以及云计算是未来发展趋势，如何将这些新技术和空间商业智能有机整合，提升应用的能力，并将地理智慧普及到更广泛的商业领域，需要大家共同努力，积累更多的案例和经验。
商业决策的空间影响因素
在进行商业行为决策中，将空间因素作为一个影响方面，受到越来越多的经济学家和地理学家的重视。人们在做出各种商业决策的时候，不可避免地要考虑到空间信息对决策结果的影响。商业决策的空间影响因素主要有人口空间分布、城市空间规划与发展、城市交通空间分布等。
1）人口空间分布。城市是人类聚居的场所，城市的一切功能与人口的分布情况密切相关，并且二者相互影响。人口分布表现在人口结构的空间分布、人口数量的空间分布、人口密度的空间分布、人口素质的空间分布等方面。人的思想导向及行为影响城市和经济的发展；城市和经济的发展也将促进人口素质的提高。人口密度和人口数量在空间上的分布将在一定程度上影响商业网点的数量和服务效率；人口受教育程度在一定程度上决定了商业网点的服务项目，如人口受教育程度高的地区书店的数目可以适当增多；居民人均收入的高低、消费能力的大小、购买倾向和年龄构成等决定了商业网点的规模、档次、购物环境和服务项目等。
2）城市空间规划与发展。城市规划是在短期、中期和长期的发展中对城市性质、城市发展规模、城市用地的发展方向、城市景观以及城市设施布置等制定的方案。城市对用地的不同时期的规划使得城市人口、企业、资金在空间上的流向产生变化，并且在一定程度上影响着商业行为的决策和实施。
3）城市交通空间分布。城市交通是联系地理空间中社会经济活动的纽带。交通网连结度和通达指数、分散指数可以用来描述城市交通对城市经济的影响。交通设施的密度、分布、等级、通达情况等限制了商业网点的分布以及商业活动的交通成本和交通时间。
4）其他因素。商业繁华程度的空间分布、网点的进深等。另外，政府的短期影响商业决策的因素是很多的，除了上述的常见的需要考虑的因素外，还有政治因素、环境因素、自然因素等，还有一此难以量化的因素，由于没有比较参照的标准，而目是偶然出现的，因此难以对其进行准确的影响程度确定。
空间商业智能发展现状
作为新兴业务，在发展初期会遇到各种问题。对于空间商业智能而言，最大的障碍莫过于数据，高德政企服务部的副总经理张红霞坦言，数据是服务的短板，虽然高德在数据采集上有天然优势，但仍然在精度和全面性上无法让客户百分百满意，白欢朋也表示，与美国相比，一方面受中国国情所限，很多数据不得全部公开;另一方面，现有的数据缺乏空间化的处理，这样就给数据开发带来很大困难。
除数据之外，客户的接受程度也有待提高，张红霞告诉记者，高德做了很多推广，国内的企业接受起来不像外企那么容易，很多人对地理信息这一块过去完全没有接触，基本处在启蒙阶段。相对来讲，Esri中国的客户当前主要聚焦于国际商业公司，销售渠道以Esri美国为主，对于未来，陈欣希望国外的案例能够对国内企业形成一些辐射、借鉴和引导。
综合几家采访可以得知，空间商业智能，作为商业智能的衍生服务，目前尚处于初级阶段，首先是我国的数据不完善，数据安全也没有细化的法律保障;其次，数据收集、整理，再加上软件的应用，此项服务费用十分高昂，远非一般用户能消费得起;再次，我国的企业拓展长久以来都是人力来做市场调查，使用习惯也非一朝一夕能改变，意识需更多案例慢慢培养。
虽然空间商业智能目前并没有得到很好的应用，不过，受访的上述公司都对这项业务的前景充满信心，华通商务的白总从国际的角度分析空间商业智能的未来，他表示，空间商业智能在日本已经很成熟，在美国也呈现较好的发展趋势，可以预见，此项业务在中国也有很大的发展空间。而且从长远看来，我国的数据公开水平也在提高当中，未来，信息传播会是一个大趋势，数据增值大有可为。希望市场如张红霞所期待的那样，大家抱成团构建成熟的产业链，毕竟只有市场形成了才会有细分市场的可能。