毫无疑问，2013年必将成为“大数据经营”之元年。目前，由于智能手机以及各种传感器的日益普及和轻而易举地以低廉的价格即可收集大量的数据，与此同时，云计算的迅速发展使得分析数据所需的IT成本也急剧降低。
前面已经发过一篇
掌控数据者善于发现商机<上>。
二、日本永旺集团超市负责人成为“农民” 收集农作物信息，推动信息共享并提升技术
日本茨城县牛久地区有一家大型农场“Aeon牛久农场”，它由日本永旺集团(AEON，日本零售商巨头亚洲最大的零售业集团之一)的子公司“Aeon农业创造（Aeon agri create）”经营。
3年前Aeon牛久农场原来是个废弃的耕作地，这家农场还有一个其他农场所没有的特色--这里的工作人员全都是20~30岁左右的永旺集团员工，而且所有人都没有从事农业的经验。二瓶京子生産本部生产销售部牛久农场厂长说：“农场的工作人员中也有曾销售家电的人。这些人都是公司内部公开招募的，非常想从事农业的人。”
目标是实现“农业工业化”
这极具特色的农场与Aeon农业创造提出的“农业工业化”经营战略密切相关。Aeon农业的目标-利用IT的力量实现农业现场的知识和技能的可视化，使农业从业人员迅速取掌握农作技术，而大数据正是其有力的工具。
Aeon农业创造从2011年起，开始利用传感器和移动终端即时（Real time）收集有关农地及农作物的各种数据（图1）。公司为了生产出高品质低成本的农作物确立了流程，诸如将收集的数据迁移到云计算使员工可以共享，同时员工收集有用的信息等。与此同时，不仅是农场内部，公司经营的全国8所农场都能够共享信息。
使用各种各样的传感器和相机收集农地的现状（气温、温度和土壤等）和作业状况（农作物的生长）【中云网 配图】
牛久农场种植的蔬菜作为永旺集团的自有品牌（PB）“TOPVALU”在集团的超市出售。永旺集团的供应链（supply chain） 囊括了零售业、商品的企划开发、制造以及流通等。
共享发现的情况使收获量倍增
牛久农场的农业工业化收集的数据不仅有构造性数据，也包括非构造性数据。
农场首先利用的是非构造性数据。这里所说的非构造性数据是指，圆白菜和白菜等生长情况和病害虫的发生程度等日常的观察数据以及收割时检验的情况等。农场工作人员使用手机的相机进行拍摄，将照片和输入情况一同上传到云计算上的“农业生产管理SaaS”（照片1）。各种数据通过PC和手机随时随地可以看到。
左边是Aeon牛久农场的经理福永庸明和二瓶京子牛久农场厂长，右边的照片是农业生产管理SaaS画面 【中云网配图】
Aeon牛久农场的经理福永庸明表示，他们在农业上利用数据取得的成果显著。农场通过有效利用非构造性数据，农场工作人员之间信息共享得到进一步发展，农业技术明显得到提高。福永庸明说：“农场第一年的收获量只有专业农户收获量的30%，但第三年（2013年）提升到约70~80%。”
目前，收集的数据包括每个农活的工时和人工成本以及肥料等使用量、收割量和出货率等。与此同时，Aeon和与富士通合作，正在开发计算农作物的“生产成本”的系统，此系统会测算出经营成本。
同时，Aeon农业创造计划于2014年之前，正式利用构造性数据（气温和降水量以及土壤温度等）。2011年，公司在室外和朔料大棚分别设置了监测用传感器，这些数据每天发送到富士通的数据中心。通过分析这些积累的大量数据，将发现气候和土壤与蔬菜的生长状况的相互关系等。
农作物的收获量和质量容易受到气候等不确定因素的影响，传统的农业依靠的是人力的部分非常多。但是通过分析庞大的数据，不依赖感觉和经验就可以使肥料和水的用量以及收割等作业的日程实现最优化。福永经理说：“即使毫无农业经验的人，可以根据气候和气象预报以及土壤情况，判断并进行诸如最合适的施肥量等。”