【中云网 译文】近期，日立集团宣布开发出大数据分析技术，它是一种通过分析佩戴在零售业店铺内的工作人员和来店顾客身上的胸卡式传感器所收集走动数据以及销售终端POS数据等业务数据，提高销售业绩的技术。日立表示在零售店进行实证实验的结果，运用这项技术顾客销售单价可提高15％。
上述实证实验由日立集团与经营咨询公司.sigmaxyz合作实施，大约花费一个半月在大型家用杂品中心(Home Center, HC)内店铺进行。店内的员工和参与调查的顾客304人佩戴胸卡式传感器，使用日立中央研究所开发的“商务显微镜（通过将办公室内员工的工作状况实现可视化有效改善业务效率）”，得到10天的行动数据。
此胸卡式传感器可以用时间数列（Time Series）获得一个人的位置和动作以及所面对的人等数据。比如，可获得员工何时在什么卖场与顾客进行接触的信息，可掌握的顾客的信息则是何时在哪个卖场购买商品而顾客是否获得员工的接待等。
日立将这些行动数据和显示实际销售状况的POS数据，输入分析机（ analytic engine）进行数据解析。分析机可从与行动和业绩相关的庞大的数据中，自动发现与营收等业绩相关的重要因素。
经过分析得出的结论是，员工的配置将对顾客单价产生非常大的影响。与此同时，从数据中发现了员工在场可提升顾客销售单价的高感度地点和即使员工在场也几乎不会影响顾客销售单价的低感度地点。
根据这一分析结果，通过在高感度地点重点配备员工后，顾客停留在高感度地点的时间增加了1.7倍，顾客消费单价提高15％。今后日立集团计划利用这种分析机，开始为零售业提供相应的服务。
日立集团开发的进行店内行动分析的胸卡式传感器