越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域，而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术，请拭目以待：
1.Apache Hadoop
Apache hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由Doug为支持其开源Web搜索引擎Nutch所创立。通过集成MapReduce技术，Hadoop将大数据分布到多个数据节点上进行处理。Hadoop遵循Apache 2.0许可证，可以轻松处理结构化、半结构化和非结构化数据，一举成为现在非常流行的大数据解决方案，
2.R语言
R语言是一种开源编程语言，专门为数据统计和数据可视化而设计。R语言最初由Ross Ihaka和Robert Gentleman在奥克兰大学设计出来，之后迅速成为大数据领域的重要工具。R语言遵循GPL许可证。
3.Cascading
Cascading是一个针对Java开发人员的应用框架，可以快速、轻松地基于Apache Hadoop开发数据分析和数据管理应用。Cascading是Hadoop的抽象层，可以屏蔽MapReduce的复杂性，支持任何基于JVM的编程语言在Hadoop集群上执行数据处理任务。Cascading最初由Chris Wensel开发，用于作为MapReduce的替代API。Cascading遵循GNU许可证，一般用于广告定位、日志分析、Web数据挖掘和ETL应用。