2013年3月8日，在日本大阪市举办的“Cloud Days Osaka 2013/ビッグデータ EXPO Osaka 2013”大会上，拥有近100家日本料理店铺的gankofood新村猛常务董事在谈到企业目前运用大数据的情况时说：“我公司使用位置传感器对员工的行走线路进行分析后，使店内管理得到改善，经常利率提升10个百分点。”
Gankofood与产业技术综合研究所（AIST）共同合作，通过店内设置的GPS定位系统IMES（Indoor MEssaging System）对员工的动作等进行分析，店铺管理得以改善，目前则正利用过去积累多年的销售终端POS数据，预测顾客的数量和顾客层次。
新村常务认为，今后改善饮食行业的生产效率，依靠的不应是经验和直觉，而必须是依据客观的数据来安排员工的工作表，否则无法提升饮食行业的生产效率，而大数据正是其有力的工具。
室内GPS定位系统是通过在员工身上安装的位置传感器和磁气传感器以及陀螺仪(Gyroscope sensor)，在三次元模式化的店内实现员工的动态可视化，由此分析员工动态等的系统。
Gankofood根据室内GPS定位系统分析的数据，开发出模拟装置（Simulator），推出可缩短顾客等待时间的员工工作表和厨房安排。通过这一装置店铺管理得到改善，月销售额3000万日元的店铺，月经常利率提升10个百分点。
与此同时，公司开发出利用过去3年的POS数据，预测店铺的顾客数量和顾客层的模式。这是因为公司的寿司和日式料理店的营收，除顾客数量外，不同的顾客层对营收也会产生很大的影响。
由于来客的模式会根据店铺位置等因素而发生变化，因此，公司决定开发出每个店铺不同的预测模式。目前，顾客数量的预测率达到90%，顾客层的预测率则为70％，根据这一预测制定厨房员工的工作表。
新村常务最后表示，目前公司店铺运行等短期的预测已形成体制。今后计划根据大数据的分析结果制定长期的经营战略，诸如，经营业态的改变或是停止、店铺位置的选择、店铺设备更新时机等。
（日）日经计算机 中田 敦